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[发明专利]句子相似度计算方法和装置及系统-CN201710005472.X有效
发明人：胡加学;孙胜杰;王道广;刘也宽 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提出一种句子相似度计算方法和装置及系统，该句子相似度计算方法包括：获取待计算相似度的句子对；构建所述句子对中每个句子的依存句法树；根据预先构建的句子相似度计算模型以及所述每个句子的依存句法树，计算所述句子对中句子之间的相似度该方法能够提高句子相似度计算的准确度。
句子相似计算方法装置系统

[发明专利]一种面向用户查询意图的汉语句子相似度分层计算方法及装置-CN201410341855.0有效
发明人：张仰森;李景玉 -专利权人：北京信息科技大学;张仰森
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向用户查询意图的汉语句子相似度分层计算方法及装置，通过采用去除句末标点的编辑距离句子相似度算法对数据集进行相似度计算，确定一部分满足阈值的句子为相似句子，再采用基于关键词特征和语义特征的句子相似度算法，对数据集中的非相似句子进行相似度计算，从而再次确定一部分满足阈值的句子为相似句子，最后采用面向用户意图的句子相似度算法，对数据集中的非相似句子进行句子相似度计算，确定一部分满足阈值的句子为相似句子。至此，得到数据集中的所有相似句子。本发明计算简洁，效果良好，可以有效解决关键词差异大、长度长、句子结构复杂等问题。
一种面向用户查询意图汉语句子相似分层计算方法装置

[发明专利]一种基于边缘信息和语义信息的句子相似度计算方法-CN201911268215.0有效
发明人：张琳;叶家豪 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于边缘信息和语义信息的句子相似度计算方法，包括：输入待处理的比较语句，计算句子长度差值；对待处理的比较语句进行文本预处理，动态生成单词对向量；基于边缘信息和语义信息计算单词对向量相似度，得到混合相似度；利用相似度整体变量修正相似度向量；通过依赖模型，根据单词对向量计算句子依赖变量；利用句子依赖变量、句子长度差值对修正后的向量继续进一步修正，输出最终的相似度得分。本发明提供的相似度计算方法，综合提高单词相似度计算精度，利用句子整体相似度变量降低句子长度对句子相似度计算精度的影响，利用依赖变量和句子长度差值综合修正句子整体相似度，提高句子相似度计算精度。
一种基于边缘信息语义句子相似计算方法

[发明专利]基于翻译模型的相似句子匹配方法、装置、设备及介质-CN202011268254.3在审
发明人：吴信朝;周宸;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于翻译模型的相似句子匹配方法、装置、设备及介质。该方法通过预设的神经网络翻译模型分别对获取的待匹配句子和各样本句子进行翻译处理，得到第一翻译句子以及第二翻译句子；将第一翻译句子和各第二翻译句子输入至翻译语言模型中，得到第一相似度；将待匹配句子和各样本句子输入至中文语言模型中，得到第二相似度；根据与同一个样本句子对应的第一相似度和第二相似度，确定该样本句子与待匹配句子之间的语义相似度；选取与各样本句子对应的语义相似度中的最大值，在最大值大于或等于预设相似度阈值时，将与最大值对应的样本句子记录为与待匹配句子对应的相似句子本发明提高了句子相似度匹配的准确率。
基于翻译模型相似句子匹配方法装置设备介质

[发明专利]一种句子相似度计算方法-CN201811601236.5有效
发明人：刘继明;谭云丹;袁野;万晓榆;王正强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明请求保护一种句子相似度计算方法，包括以下步骤：步骤(1)，获取句子相似度计算的测试集和训练集,并通过词向量模型获取各词语对应的语义向量；步骤(2)，基于词语权重的句向量，分别计算测试集中某一测试句子与训练集中每个训练句子的余弦相似度；步骤(3)，基于词序的句向量，分别计算上述测试句子和由步骤(2)的结果筛选出的相似度前10的句子的相似度；步骤(4)，基于步骤(2)和步骤(3)得到的两种句子向量计算的句子相似度，并采用MRR(平均排序倒数)参数确定方法来调节优化系数β，得出与训练集中句子相似度最大的句子。由于本发明考虑了影响句子相似度的词语权重和词序因素来计算，大大提高了句子相似度计算的精准度。
一种句子相似计算方法

[发明专利]一种面向问答领域含有人名的问句相似度计算方法-CN201810433143.X有效
发明人：常亮;时雨;宾辰忠;古天龙;孙彦鹏;孙磊;匡海丽 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开一种面向问答领域含有人名的问句相似度计算方法，分别计算人名与非人名部分的相似度，并且考虑到句子的结构，从句子的语序以及长短两方面进行句子相似度的计算，最终根据句子语义相似度和结构相似度加权求得整体句子的相似度解决了通过以往句子相似度算法在计算含有人名的句子时，无法得到符合人为主观判断的问题。本发明提出的方法能够更加精确的计算出含有人名的句子相似度，并可以将其广泛的应用到问答领域。
一种面向问答领域含有人名问句相似计算方法

[发明专利]一种基于多级特征的问题和答案句子相似度计算方法-CN201710113453.9有效
发明人：王东辉;徐灿;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级特征的问题和答案句子相似度计算方法，主要应用于自动问答系统中。该方法共包括五种特征函数，每种特征函数分别用来衡量两个句子之间不同角度的相似度。其中，单词级别的特征计算两个句子在单词方面的相似度。短语级别的特征能够衡量习语和常用词组方面的相似度。句子语义特征能够衡量两个句子在含义方面的相似度。句子结构特征能够衡量两个句子在语法和句法方面的相似度。答案类型特征能够衡量答案句子中是否包含问题所需答案类型。最后，通过线性函数将这五种特征函数进行加权求和，形成基于多级特征的问题和答案句子相似度算法。该方法能够全方面衡量问题句子和答案句子之间的相似度。
一种基于多级特征问题答案句子相似计算方法

[发明专利]一种文本相似度模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202210760298.0在审
发明人：姚雷;杜新凯;吕超;董汉鑫;陈慧琳 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本相似度模型的训练方法，所述方法包括：获取多个训练句子；基于正例句子构造规则，分别确定与每个训练句子对应的正例句子；分别确定每个训练句子的训练句子向量以及每个正例句子的正例句子向量；根据该训练句子的训练句子向量与其他句子向量之间的相似度值，确定与该训练句子对应的反例句子向量；基于该训练句子的训练句子向量、所对应的正例句子向量和反例句子向量，确定该训练句子对应的句子三元组函数值；根据每个训练句子对应的句子三元组函数值，确定针对文本相似度模型的损失函数值；根据所确定的损失函数值，对初始文本相似度模型进行训练，以获得文本相似度模型。达到精准快速地完成文本相似度模型训练的效果。
一种文本相似模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种混合多特征的句子相似度计算方法、存储介质及系统-CN201910882386.6在审
发明人：刘继明;谭云丹;袁野;万晓榆;于敏敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种混合多特征的句子相似度计算方法、存储介质及系统，包括以下步骤：获取句子相似度计算的测试集和训练集,并通过词向量模型获取各词语对应的词向量；计算机基于平滑逆频率算法，由词向量利用加权和去除非信息噪音，来计算句子词向量相似度；基于“词语依存三元组”结构，分别计算上述测试句子和由筛选出的相似度前10的句子依存句法的相似度；基于得到的两种句子向量计算的句子混合相似度，并采用P@N和MRR(平均排序倒数)参数确定方法来调节优化系数β，得出与训练集中句子相似度最大的句子。由于本发明考虑了句子中关键词、词向量和句法结构等多方面的特点，更为精确地表达句子的深层含义，以正确判断句子内容的相似性。
句子词向量相似度句子相似度词语参数确定测试句子存储介质句法结构句子内容句子向量模型获取频率算法优化系数测试集加权和三元组训练集平滑句法倒数排序噪音筛选计算机

[发明专利]一种基于语义分析的中文句子相似度计算方法和系统-CN202110747767.0在审
发明人：季白杨;李辰杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分析的中文句子相似度计算方法及系统，其中涉及的一种基于语义分析的中文句子相似度计算方法，包括：S1.获取待处理的句子对，并基于预构建的语料库分别对获取的句子对进行分词；其中，预构建的语料库包括行业语料库和普通语料库；S2.对分词后句子的成分进行划分，得到句子的主要成分和次要成分，通过BERT方法和Word2vec方法将句子的主要成分、次要成分均转化为词向量，并使用余弦相似度分别计算句子对的主要成分、次要成分的相似度；S3.根据得到的主要成分、次要成分的相似度，分别计算BERT方法和Word2vec方法的句子对整体相似度，并根据句子对的整体相似度计算句子对的最终相似度。
一种基于语义分析中文句子相似计算方法系统

[发明专利]文本侵权检测方法、装置和电子设备-CN202111222905.X有效
发明人：黄凯明;李泽昌;徐军;张伟;张晓博;杨磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：一种文本侵权检测方法、装置和电子设备，该方法包括：从目标文本中提取关键句子，并对关键句子进行向量化处理，得到与关键句子对应的关键句子向量；计算关键句子向量和原创句子向量之间的向量相似度，并基于向量相似度，确定与关键句子相似的候选句子；原创句子向量包括对原创文本中的原创句子进行向量化处理，得到的与原创句子对应的句子向量；基于关键句子向量和与候选句子对应的原创句子向量之间的向量相似度，计算目标文本和候选句子所属的候选文本之间的文本相似度，并基于文本相似度，确定目标文本是否为候选文本的侵权文本，以在目标文本为候选文本的侵权文本时，将候选句子作为目标文本针对候选文本的侵权细节，发布至区块链进行存证。
文本侵权检测方法装置电子设备

[发明专利]一种信息匹配方法及装置-CN201811468680.4在审
发明人：彭沛沛;曾国卿;许志强;孙昌勋 -专利权人：北京容联易通信息技术有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息匹配方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：接收用户终端发送的短文本句子；获取与所述短文本句子的相似度大于第一阈值的备选标准句子；基于所述短文本句子中第一词和所述标准句子中第二词的相似度，确定所述短文本句子与所述备选标准句子的相似度；基于所述短文本句子与所述备选标准句子的相似度，从所述标准句子中选取与所述短文本句子的相似度最高的目标标准句子。这样，在对问题库中的标准句子进行第一次筛选后，通过计算相似度的方式确定短句子文本的匹配目标，无需进行网络模型训练，简化了操作过程，减少了人工工作量。本申请主要应用于智能客服领域。
标准句子句子短文本相似度备选信息匹配短句人工智能技术计算相似度人工工作量操作过程方式确定目标标准匹配目标网络模型用户终端问题库客服申请文本发送筛选智能应用

[发明专利]一种句子相似度计算方法和系统-CN201611143723.2在审
发明人：杨萌;李培峰;朱巧明;周国栋;朱晓旭 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种句子相似度计算方法和系统，使用结构化特征来表示句子的相似度。本发明在浅层句法树的基础上，通过适当修改获得适合句子相似度计算的结构化特征，与平面特征相结合，进行句子相似度计算。
一种句子相似计算方法系统

[发明专利]一种新闻文本摘要抽取方法、系统及介质-CN202210245792.3在审
发明人：陆璐;陈俊宏;冼允廷 -专利权人：华南理工大学;广东优算科技有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻文本摘要抽取方法，包括以下步骤：获取新闻并将新闻切分为若干句子，提取句子的句向量，根据句向量相似度构建相似度矩阵；提取新闻标题句向量，并与句子计算相似度，根据计算相似度，进行第一次调整文本权重值；抽取新闻文本和新闻标题中关键词，基于句子中包含关键词数据，进行第二次调整文本权重值；构建线索词表，根据句子所包含线索词，进行第三次调整文本权重值；根据相似度矩阵和每个句子权重值，计算句子得分；根据句子得分进行排序，完成文本摘要提取；本发明将句子位置，标题相似度，关键词等因素纳入考虑范围，提取的摘要更能契合新闻的主题思想，应用前景广泛。
一种新闻文本摘要抽取方法系统介质

[发明专利]一种基于两层语义模型的文本相似度计算方法与装置-CN202211393075.1在审
发明人：郑海天;黄程韦;朱晓明;阚保春;魏伟;刘海丰;陈圆谜 -专利权人：之江实验室;浙江杭钢职业教育集团有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两层语义模型的文本相似度计算方法与装置，统计第一文本和第二文本的句子数量，将数量较小的记为第一文本句子集，另一记为第二文本句子集，计算文本长度对比度；通过第一语义模型分别对第一文本句子集与第二文本句子集进行向量转化，得到第一文本句子向量集与第二文本句子向量集；计算每个句子向量的距离相似度，以在第二文本句子集中寻找第一文本句子集每个句子对应的最相似句子；将最相似的句子组合得到第三文本句子向量集；第一文本句子向量集和第三文本句子向量集通过第二语义模型编码得到第一文本向量和第三文本向量，计算第一文本向量和第三文本向量的相似度；向量相似度与文本长度对比度相乘，得到文本相似度。
一种基于语义模型文本相似计算方法装置

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