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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用于数字示波器的变量输入面板及其输入方法-CN200910243897.X有效
发明人：王悦;王铁军;李维森 -专利权人：北京普源精电科技有限公司
申请日： 2009-12-24 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： G01R13/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于数字示波器的变量输入面板及其输入方法，该面板包括变量选择键、尾数步进选择键、尾数设置选择键、指数设置选择键和变量旋钮；所述变量选择键用以选择所要设置的变量；所述尾数步进选择键用以选择尾数设置的步进档；所述尾数设置选择键用以选择通过变量旋钮对尾数进行设置；所述指数设置选择键用以选择通过变量旋钮对指数进行设置；所述变量旋钮根据尾数设置选择键或指数设置选择键的选择，对变量的尾数或指数进行步进设置。通过对变量输入面板的控制键组合进行了重新设计，引入了尾数步进选择键，从而大大简化用户的变量设置操作，提高用户的设置效率。
一种用于数字示波器变量输入面板及其方法

[发明专利]一种火电厂锅炉NOx排放量建模变量选择方法-CN201910176346.X在审
发明人：赵文杰;王文广;王朔 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种火电厂锅炉NOx排放量建模变量选择方法，通过变量选择是否准确影响模型的准确度和泛化能力。针对变量选择的问题，在互信息变量选择方法的基础上结合最大信息系数提出了最大信息系数变量选择方法，引入最大信息系数改进原有的变量选择方法，并用标称模型的实验数据集验证了本方法的有效性。
变量选择最大信息火电厂锅炉排放量建模实验数据集系数变量系数改进影响模型准确度互信息原有的标称并用验证引入

[发明专利]确定现象中变量的影响的方法-CN201210034651.3有效
发明人： R·E·凯兰 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2012-02-08 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明的名称为“确定现象中变量的影响的方法”。一种确定现象中变量的影响的方法，包括从非暂时介质中提取选择的变量以用于在处理器中分析和处理包括现象中的其他变量的图形操作的序列。计算选择的变量的变量影响指标并对其他选择的变量重复这些步骤，其能够实现选择的变量之间的评估以确定它们在现象中的影响。
确定现象变量影响方法

[发明专利]模型构建系统以及模型构建方法-CN201810193409.8在审
发明人：西田幸仁;安井英己 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：所述基础模型构建部构建表示从多个输入变量中选择的选择输入变量与输出变量之间的关系的基础模型。所述类似度计算部计算所述多个输入变量中除了所述选择输入变量以外的非选择输入变量与所述选择输入变量之间的类似度。所述变形模型构建部基于所述类似度将所述选择输入变量的至少一部分替换为所述非选择输入变量，并构建表示替换之后的输入变量与输出变量之间的关系的变形模型。
输入变量构建变形模型基础模型类似度模型构建系统模型构建能力计算输出变量非选择计算部替换精度降低

[发明专利]一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法及系统-CN201710606624.1在审
发明人：孙占全;杨美红;李钊 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于扩展熵的无监督特征的选择方法及系统，所述选择方法包括根据原始备选特征集中的任意备选特征变量与剩余备选特征变量之间的相关度选择第一个特征变量添加到已选特征集中，从原始备选特征集中剔除第一个特征变量；根据当前备选特征集中的任意备选特征变量与剩余备选特征变量之间的相关度，与已选特征集之间的冗余信息程度，确定当前特征变量以及相关度变化参数；将当前备选特征变量添加到已选特征集中；判断相关度变化参数是否小于设定阈值，如果是则选择结束；否则，将从当前备选特征集中剔除当前特征变量，继续选择下一个特征变量。本发明可处理连续的特征变量，以提高选择的特征变量组合的信息量。
一种基于扩展监督特征选择方法系统

[发明专利]一种变量选择方法、装置及服务器-CN201810393124.9有效
发明人：张焯 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种变量选择方法、装置及服务器。其中的方法包括：获取样本数据，并按照预设分段规则将样本数据划分为M段，得到M段样本数据，样本数据包括至少一个自变量，M为正整数；根据预设因变量确定规则确定出N个因变量，N为正整数；根据N个因变量和M段样本数据，生成M*N个自变量选择样本；根据自变量在M*N个自变量选择样本中的信息价值，从至少一个自变量中选择出符合预设条件的目标自变量。采用本申请实施例实现了根据自变量在多个样本中的信息价值，选择用于建模的自变量，从而提高了模型的鲁棒性。
一种变量选择方法装置服务器

[发明专利]一种集成项目的数据处理方法、装置及设备-CN202210743932.X在审
发明人：牛晶泾;李海龙;沈迦勒 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：因此，可对集成项目中集成资源里的变量进行维护。接收对集成资源对应的变量配置区域中目标变量配置的选择操作，根据该选择操作，将集成资源中的变量的变量值切换为目标变量配置中预先对集成资源中的变量设置的目标变量值。可知，在本申请中，若集成资源中的变量较多，在对集成资源中的变量的变量值进行修改时，不必一一手动修改，直接选择合适的变量配置即可。在选择合适的变量配置之后，集成资源中的变量的变量值直接被切换为合适的变量配置中预先对集成资源中的变量所设置的变量值。如此，能够提高集成资源中变量的维护效率，提高用户体验性。
一种集成项目数据处理方法装置设备

[发明专利]基于偏最小二乘的变量选择方法-CN201210427974.9有效
发明人：尹珅;卫作龙;王光;高会军;刘方舟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于偏最小二乘的变量选择方法，涉及基于偏最小二乘的变量选择方法。它为了解决目前的变量选择方法存在的预测能力差，无法提高预测性能的问题。基于偏最小二乘的变量选择方法为：对待分析变量进行预处理，获取标准化变量集；根据标准化变量集计算回归向量，所述的回归向量的各元素表示相应的输入变量对于输出的贡献率，所述的贡献率的排序顺序为依次减小的顺序；根据回归向量的贡献率的排序顺序对输入变量进行排序，获取输入变量序列Xior；对输入变量序列Xior中的所有输入变量进行相关性检验；对输入变量选择计算获取回归系数。
基于最小变量选择方法

[发明专利]一种基于互信息的多元时间序列变量选择方法-CN201910546886.2在审
发明人：何国良;韦庆锋;汪紫煌 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互信息的多元时间序列变量选择方法，首先，根据多元时间序列中每个变量对类可分离性所做贡献的大小，提出了一种基于类内类间散度的衡量标准，结合标准对变量按类可分离性进行排序；再根据输入变量之间互信息值的大小将冗余变量剔除，最终选择出最佳的变量子集；在选出的变量子集的基础上再分类，并通过常用的多元时间序列数据集实验，充分验证了本发明方法的有效性。本发明的变量选择方法不仅能选择出那些对分类最有利的“核心变量”，还可以避免选择冗余变量，从而对多元时间序列进行降维，更好地进行后续分类任务。
时间序列变量选择互信息变量子集可分离性冗余变量分类时间序列数据输入变量降维散度剔除排序验证衡量

[发明专利]变量监控系统及方法-CN200810304944.2有效
发明人：陈信安 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;赐福科技股份有限公司
申请日： 2008-10-16 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：一种变量监控系统，用于监控一加工机台的工作状态，包括一变量选择单元、一频率调整单元、一第一通信传输单元、一数值处理单元、一中央处理单元及一第二通信传输单元，所述变量选择单元选择一定数量的加工机台的变量参数，频率调整单元根据所选择的变量参数的数量设置一更新频率，第一通信传输单元将所选择的变量参数转换为特定格式的信息封包，并根据更新频率，将信息封包传送给中央处理单元，中央处理单元采集所选择的变量参数的值，变量参数的值经第二通信传输单元传送至数值处理单元，数值处理单元处理并显示变量参数的值。本发明还提供了一种变量监控方法，所述变量监控系统及方法提高了加工机台的工作效率。
变量监控系统方法

[发明专利]基于变量节点可靠性的低复杂度LDPC动态调度译码更新方法-CN201710011305.6有效
发明人：刘星成;樊春雷 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于变量节点可靠性的低复杂度LDPC动态调度译码更新方法，在变量节点的点残差的基础上，利用振荡选择定理和变量节点校验度准则的动态选择策略选择出携带可靠外信息的变量节点进行更新。本发明不单纯依靠残差为量度，而是设置了变量节点的振荡选择定理和校验度准则来将所有变量节点按外信息可靠性的高低和可靠性的大小依次划分了几类，优先从携带可靠外信息的变量节点集合中选择残差最大的变量节点进行更新，这样可以充分利用译码过程中消息动态变化的特性，使变量节点信息快速传递到其他节点，提升了译码性能。
基于变量节点可靠性复杂度 ldpc 动态调度译码更新方法

[发明专利]基于动态变量的信息模板生成方法-CN201611243119.7在审
发明人：汪秀兵;胡金叶;陈家制 -专利权人：江西博瑞彤芸科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于动态变量的信息模板生成方法，包括从业务库中获取业务记录模型的变量字段，根据所述变量字段的字段名称确定信息模板中变量的变量名称；获取与所述变量名称相对应的描述信息，并根据所述变量名称和描述信息生成一个变量，存储在变量库中；接收新建模板模型的操作指令，根据所述操作指令获取模板ID、模板名称和模板内容；所述模板内容包括固定信息和所述变量；根据所述模板ID、模板名称和模板内容生成模板模型；接收项目ID和模板模型选择信息，根据所述模板模型选择信息确定所选择的模板模型，并根据所选择的模板模型和所述项目ID生成所述信息模板。
基于动态变量信息模板生成方法

[发明专利]一种汽车BOM数据生成方法和系统-CN201911311676.1在审
发明人：曹丹领;李学兵;徐贤;李青春;李端午;毛竹君;魏超;仵阳;王哲 -专利权人：东风商用车有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车BOM数据生成方法和系统，汽车BOM数据生成方法包括：构建BOM数据库，其包括预设的所有可选的产品族，产品族下所有的产品系列，以及产品系列下可选的变量族；根据依次作用于设备的选择指令确定产品系列及选择的变量族；显示一个变量族下的所有变量，根据作用于设备的选择指令确定选择的变量，以形成变量族对应的模块数据；完成该产品系列下选择的变量族的变量的选定，形成所有需求的模块数据，并生成汽车BOM数据。
一种汽车 bom 数据生成方法系统

[发明专利]基于Stacking集成框架的光谱特征变量选择与优化方法-CN201910824079.2有效
发明人：任顺;张畅;任东;徐守志;杨信廷;马凯;张雄;陆安祥 -专利权人：三峡大学
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于Stacking集成框架的光谱特征变量选择与优化方法，包括构建样本集，将样本集分为训练样本集和测试样本集；在变量区间选择法、变量信息选择法、变量优化选择法大类中选出具有代表性的特征变量选择方法本发明的基于Stacking集成框架的光谱特征变量选择与优化方法克服了单一特征变量选择方法的缺陷，对测试样本的检测精度高，检测结果稳定性好。
基于 stacking 集成框架光谱特征变量选择优化方法

[发明专利]动态调整变量范围的实现方法及系统、交互方法-CN202210074662.8在审
发明人：陈靖涛;王灵军;李杰;杨丽娟;都业明 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态调整变量范围的实现方法及系统、交互方法。其中动态调整变量范围的实现方法，包括：当用户选择自动调整变量范围时，根据用户所选择的绑定变量，将变量与绑定变量进行绑定；根据预设时间内所记录的绑定变量的运行数值，得到绑定变量的最大值和/或最小值；提示用户是否需要将绑定变量的最大值和/或最小值作为变量对应的上限和/或下限；若用户选择确定，则自动将绑定变量的最大值和/或最小值作为变量对应的上限和/或下限。本发明可以在研发完成之后不需要重新修改代码重新编译，就可以修改变量的上下限。
动态调整变量范围实现方法系统交互

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