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[发明专利]一种胃癌检测标记物组合及其应用-CN202111574029.7在审
发明人：余跃飞 -专利权人：海南松林生物科技有限责任公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： C12Q1/37 文献下载
摘要：本发明对数据库中转甲状腺素蛋白、胃泌素17、胃蛋白酶原1和胃蛋白酶原II的检测样本数据进行分析，获得受试者工作特征曲线，计算所述受试者工作特征曲线下的面积，获得所述面积值，根据待检测样本对应受试者工作特征曲线下的面积值判断胃癌情况
一种胃癌检测标记组合及其应用

[发明专利]生物标志物在卵巢癌评估中的应用方法及系统-CN202010303413.2在审
发明人：吴德斌;刘晨;李秉枢;洪莉;郭雯君;李新 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于生物标志物的卵巢癌评估方法，包括以下步骤：通过医疗影像设备采集受试者的三维卵巢图像，并进行图像去噪增强处理；根据增强处理后的图像确定卵巢肿瘤位置；通过医疗测量设备测量受试者卵巢癌肿瘤中至少一种小分子生物标记物的浓度；将获得的小分子生物标记物的浓度与对照样品比较；若小分子生物标记物的浓度超过或者低于相应的阈值，则利用鉴别程序获取受试者待检测血清样本的CA125数据、HE4数据和PA数据；根据CA125数据、HE4数据和PA数据计算工作特征曲线下的面积值；根据生物标志物水平以及工作特征曲线下的面积值，通过评估程序对受试者的卵巢癌状况进行评估，并生成评估报告供医生诊断和选择治疗方式。
生物标志卵巢癌评估中的应用方法系统

[发明专利]一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法-CN202010891770.5有效
发明人：李根壮;孙春宝;寇珏 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明提供一种基于受试者操作特征曲线分析的矿石拣选决策方法，属于矿物加工技术领域。该方法包括拣选产品分类、确定最优拣选决策阈值、计算贫化率、损失率评价拣选效果，首先在不同拣选决策阈值条件下，比较实际设计阈值与矿石实际品位，比较拣选决策阈值与传感品位数据，采用受试者操作特征曲线分析计算敏感性本发明采用受试者操作特征曲线分析，确定了矿石拣选决策方法，相比传统线性回归矿石决策算法，优化了拣选效果及拣选技术经济指标。
一种基于受试者操作特征曲线分析矿石拣选决策方法

[发明专利]基于受试者工作特征曲线下部分面积优化的人脸识别方法-CN202110775872.5在审
发明人：张晓雷;唐林瑞泽 -专利权人：西北工业大学;西北工业大学深圳研究院
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于受试者工作特征曲线下部分面积优化的人脸识别方法，通过pAUC算法和类中心学习策略训练一个用于开集人脸识别的深层卷积神经网络。训练好后模型可以直接提取面部图像特征进行人脸验证。本发明在五个大规模非限定环境下的人脸基准数据集上的实验结果表明，和目前性能最优的人脸识别方法相比具有很强的竞争性。
基于受试者工作特征曲线部分面积优化识别方法

[发明专利]基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法-CN202010401162.1在审
发明人：张惠茅;李雪妍;李明洋;苗政;郭钰 -专利权人：吉林大学第一医院
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法，包括：获取多种模态的医学影像，并对所述医学影像进行预处理；对预处理之后的医学影像进行区域分割，获取每一种模态医学影像对应的感兴趣区域；获取每一个感兴趣区域对应的高维影像组学特征；对所述高维影像组学特征进行划分得到训练集和测试集，并分别进行梯度降维得到低维影像组学特征标签；利用低维影像组学特征标签作为交叉训练数据集，利用不同算法训练多个候选参数模型；本发明通过绘制受试者工作特征曲线并计算所述受试者工作特征曲线下区域面积均值，并将所述区域面积均值最高者确定为最优参数模型，能够有效提取图像特征，以实现最大限度地挖掘医学影像信息。
基于影像特征多模态参数模型优化融合方法

[发明专利]ULN慢性乙型肝炎肝纤维化非创性评分模型及其建立方法-CN201510253804.7在审
发明人：何清;敖飞健;白冰;唐情容;唐奇远;廖雪娇;何逸洲;赖长祥;李知玉;张斌;段钢;丘利宜;艾舒玲;赵东;熊怀燕 -专利权人：何清
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2015-08-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：筛选出临床常规指标，经Spearman级相关逐一分析各指标与肝纤维化的关联性，筛选其中6项指标，P＜0.05，r＞0.259，建立评分模型DMFibroS；通过计算各指标的相对比值，得出分值并累加，使用受试者工作特征曲线评价其诊断能力并进行验证；分析6项指标诊断肝纤维化的受试者工作特征曲线下面积波动在0.660～0.777之间；综合6项指标建立DMFibroS模型。
uln 慢性乙型肝炎纤维化非创性评分模型及其建立方法

[发明专利]一种人体步态监测方法-CN202310574872.8在审
发明人：陈玲玲;王鼎;巩卓;郭欣 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体步态监测方法，拍摄受试者带有深度信息的视频图像帧，输入至经过训练的关节点检测模型，得到受试者的骨骼关节点坐标；构造人体关节空间向量并计算膝关节角度和髋关节角度，膝关节角度和髋关节角度以屈伸角度数值的方式记录，进而得到基于时间序列的膝关节角度和髋关节角度步态特征曲线；根据当前受试者画面帧的采集时间与步态周期计算步频，根据人体几何中心在不同帧间的相对位移计算其步速；最后分析当前受试者的膝关节角度和髋关节角度步态特征曲线
一种人体步态监测方法

[发明专利]一种泛血管健康指数模型构建方法、系统、设备和介质-CN202310744645.5在审
发明人：杨靖;李湉湉;张英梅;葛均波 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开涉及医学临床及统计学领域，具体涉及一种泛血管健康指数模型构建方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：获取泛血管患病人群和非患病人群的检测数据，并将所述检测数据划分为建模数据集和内部验证数据集；以受试者工作特征曲线下的面积最高为标准验证所述初步模型，筛选出内部验证受试者工作特征曲线下面积最高的初步模型作为最优模型；根据最优模型计算患者预测年龄和真实年龄的差和真实年龄的拟合关系进而修正预测年龄得到同化预测年龄；基于同化预测年龄和真实年龄的差值分布进行风险等级划分
一种血管健康指数模型构建方法系统设备介质

[发明专利]预测受试者出现卵巢储备新变化年限的系统和方法-CN202010663498.5有效
发明人：徐慧玉;李蓉;乔杰;冯国双;韩勇;史莉 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及用于计算受试者出现卵巢储备新变化年限的系统，其包括：数据采集模块，用于获取受试者的年龄、抗缪勒氏管激素水平、卵泡刺激素水平、窦卵泡计数的数据；计算卵巢储备功能的模块，利用受试者工作特征曲线来检测所述数据采集模块中获取的受试者年龄、抗缪勒氏管激素水平、卵泡刺激素水平、窦卵泡计数的分界点，并根据该分界点的切点值来将年龄、抗缪勒氏管激素水平、卵泡刺激素水平、窦卵泡计数转换成二分类变量，从而利用所述二分类变量作为预测变量来计算受试者的当前卵巢低反应概率(p0)；计算受试者出现卵巢储备下降到某程度年限的模块，利用受试者当前的卵巢储备即卵巢低反应概率(p0)来计算受试者出现卵巢储备新变化的年限
预测受试者出现卵巢储备变化年限系统方法

[发明专利]一种行走中基于小腿和脚的可穿戴步态检测方法及设备-CN201710561193.1有效
发明人：皇甫良;王少白 -专利权人：上海逸动医学科技有限公司
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种行走中基于小腿和脚的可穿戴步态检测方法，包括穿戴于受试者小腿部和脚部的L型检测器，步态检测方法包括步骤：采集受试者行走过程中受试者小腿部对L型检测器施加的动态力，按预设规则将动态力和力矩转换成所对应的压力曲线；结合预设规则及所述动态力的周期性变化规律对压力曲线进行步态周期切分；根据压力曲线上所述动态力的分布对受试者行走的步态进行分析。当受试者行走时，通过分析受试者小腿施加的动态力的变化对受试者的步态进行分析，还可以根据压力曲线的周期性变化统计受试者行走过程的总步数，由于，步态分析过程所需的动态力是依据压力曲线查找获得，不涉及复杂计算过程
一种行走基于小腿穿戴步态检测方法设备

[发明专利]温度分析方法和装置-CN201710393264.1有效
发明人：黄建华;乔滨;康宏 -专利权人：上海节律生物科技有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A61B5/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种温度分析方法和装置，该方法包括：获取受试者N天各自对应的温度值，该温度值是通过接触式测量方式连续测量获得的，温度值测量自受试者处于睡眠阶段，N大于预设生理周期天数，人在睡眠状态下的代谢水平最低，基于N天在此阶段对受试者测得的多个体温能够准确获得N天的基础体温值。进而，对由确定出的N个基础体温值生成的基础体温曲线进行特征分析，以自动获得受试者的生理周期特征，提高处理效率和生理周期特征分析的准确性。
温度分析方法装置

[发明专利]使用心率预测排卵期和月经期的装置、方法及生物标志物-CN202210225146.0在审
发明人：杨凌;徐璎;王瑶;董莺莺;周飞 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用心率预测排卵期和月经期的装置，数据获取模块收集受试者的连续心率数据；数据预处理模块从连续心率数据确定夜间静息态数据，将夜间静息态数据求平均作为日均心率；标志物提取模块将日均心率导数曲线的峰点相位作为评估受试者进入排卵期的第一生物标志物和/或将日均心率导数曲线的谷点相位作为评估受试者进入月经期的第二生物标志物；评估模块基于第一生物标志物评估受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于第二生物标志物评估受试者进入月经期的可能性指标。本发明仅使用心率数据作为特征提取的输入，不需要另外收集其他生理参数作为特征，具有无创、便捷、可长时间持续测量的优点。
使用心率预测排卵期经期装置方法生物标志

[发明专利]一种基于功能子网络特征的认知功能状态预测方法-CN202310620857.2在审
发明人：焦竹青;陆钰;王欢;张煜东;石海峰 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于功能子网络特征的认知功能状态预测方法，包括以下步骤：获取每位受试者的认知功能状态量表评分；采集每位受试者的功能磁共振图像并对图像进行预处理，构建大脑功能网络；将大脑功能网络通过递归聚类得到分层子网络；筛选出与认知功能状态之间相关系数较大的两个功能子网络的拓扑属性参数，将这两个拓扑属性参数对应的受试者工作特征曲线下面积作为功能子网络的特征合集；寻找支持向量回归机的高斯径向基核函数中参数的最优值；利用支持向量回归拟合功能子网络特征合集与认知功能状态量表评分
一种基于功能网络特征认知状态预测方法

[发明专利]检测被测试对象所产生的NO （一氧化氮）的量的方法以及实施所述方法的装置-CN201980035627.1在审
发明人：菲利普·里维埃;卢卡·维亚拉德;约恩·佩雷斯;弗雷德里克·达摩斯;让-克里斯托夫·奥巴尼亚克;马克·拉布鲁尼;吉尔斯·法夫尔;克里斯蒂安·阿玛托尔 -专利权人：诺普特雷克公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：在本发明的方法中，通过研究受试者的NO释放曲线可以追踪受试者的生理学状态，其中通过在预定活动顺序期间由感测元件测量受试者表皮而获得所述NO释放曲线。
检测测试对象产生 no 一氧化氮方法以及实施装置

[发明专利]用于检测和监控吸入的装置、系统和方法-CN201780043986.2有效
发明人：约翰·J·波可瑞瓦三世;班诺特·阿达莫;布伦丹·劳伦茨;查得·C·斯穆尼;P·斯宾塞·金赛 -专利权人：曼金德公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A61M15/00 文献下载
摘要：本文描述一种用于感测和测量受试者使用干粉吸入系统的实时特征模式的交互式装置和方法。所述吸入器装置可以以无线通信模式使用来与显示器通信，从而在执行吸入的同时评估所述受试者对所述吸入系统的使用情况，并且因此可以评估所述受试者的吸入以及所述吸入系统的性能。所述系统还可以检测药物的标识、其剂量、批号、到期时间等，以及从所使用的所述吸入系统发出的干粉制剂的特征曲线。
用于检测监控吸入装置系统方法

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