专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于隐私计算的联合决策方法-CN202111267415.1在审
  • 张金琳;俞学劢 - 浙江数秦科技有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-02-15 - G06Q10/06
  • 本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种基于隐私计算的联合决策方法,包括:构建若干个执行节点和汇总节点,具有参量的主体均部署一个执行节点,若干个执行节点均与汇总节点连接;建立目标函数和多参量约束条件,所述汇总节点保存目标函数和多参量约束条件;执行节点各自列出所属参量涉及的单参量约束条件;若干个执行节点建立隐私计算,求解最优解;每个主体根据参量的最优解进行决策,使参量基本等于最优解。本发明的实质性效果是:通过建立隐私计算,在保护数据隐私的前提下,使用准确的参量数据进行联合决策,决策结果真实准确,能够提高生产、经营的效益。
  • 一种基于隐私计算联合决策方法
  • [发明专利]用于控制静液压的驱动装置的方法-CN201510850699.5有效
  • H.瓦格纳 - 罗伯特·博世有限公司
  • 2015-11-30 - 2020-07-14 - B60K6/12
  • 本发明涉及一种用于控制静液压的驱动装置的方法,所述静液压的驱动装置具有:发动机;与所述发动机耦接的液压泵;以及通过液压的工作回路与所述液压泵耦接的液压马达,其中,在预控制的过程中从调节参量中的至少一个调节参量的预先给定的额定值中获知并设定所述静液压的驱动装置的多个执行参量中的至少一个执行参量,其中所述调节参量包括:所述液压的工作回路中的压力、所述液压泵的转速以及静液压的驱动装置的输出参量,并且其中其余的调节参量和/或执行参量被自动地追踪。
  • 用于控制液压驱动装置方法
  • [发明专利]面向智能机器人的信息处理方法及系统-CN201610390091.3有效
  • 栗安;王辰 - 北京光年无限科技有限公司
  • 2016-06-03 - 2018-08-14 - G06N3/00
  • 本发明公开了一种面向智能机器人的信息处理方法及系统,方法包括:获取输入的多模态输入数据;从情绪知识库中提取当前用户的历史情绪参量;根据多模态输入数据和历史情绪参量,得到当前情绪参量;基于当前情绪参量得到输出结果应用本发明,智能机器人能够根据当前获取的多模态输入数据以及积累的历史情绪参量得到当前情绪参量,然后基于当前情绪参量与用户进行交互。可见,本发明能够利用历史情绪参量来影响当前的交互过程,从而使智能机器人的情绪表达具备循序渐进的过程,连贯性好,拟人化程度高,大大提高了用户的使用体验。
  • 面向智能机器人信息处理方法系统
  • [发明专利]基于信道嗅探的参量测试方法、装置、设备及存储介质-CN202110772428.8有效
  • 李晓明;郑波浪 - 北京升哲科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2023-02-03 - H04B17/336
  • 本发明实施例公开了一种基于信道嗅探的参量测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标调制格式,以及与目标调制格式对应的参量遍历组合;在单一检测模式下,测试各参量遍历组合对应的虚警概率和漏检概率,从参量遍历组合中确定参量候选组合,所述单一检测模式用于检测唤醒信号;在信号接收模式下,测试各参量候选组合对应的虚警概率和漏检概率,确定与目标调制格式匹配的参量最优组合,所述信号接收模式用于检测唤醒信号以及解调业务物理帧信号。本发明实施例的技术方案,可以实现在不同调制格式下,确定可配置参量的最优组合,使信道嗅探达到最佳性能。
  • 基于信道参量测试方法装置设备存储介质
  • [发明专利]系统模型化的方法和装置-CN00819462.9无效
  • M·哈夫特;R·霍夫曼;V·特雷斯普 - 西门子公司
  • 2000-12-21 - 2003-10-29 - G06F17/50
  • 在用于求取系统模型的至少一个子模型的方法和装置中,其中,通过状态参量描述所述系统的一个状态,和其中,所述状态参量中的至少一个是一个离散的状态参量,确定多个组的所述状态参量值。从所述的组中求出所述状态参量的一个概率分布。在采用所述组和状态参量的所述概率分布的条件下和在采用一个统计的学习方法的条件下求出系统的所述子模型。由所述的子模型在状态参量的所述概率分布前提下描述所述的系统。
  • 系统模型方法装置

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