专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质-CN202310182247.9在审
  • 韩爽;刘永前;乔延辉;陈阳;阎洁;李莉;孟航 - 华北电力大学
  • 2023-02-23 - 2023-07-14 - G06Q10/0639
  • 本公开涉及风电场运营效能评价技术领域,尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质,通过根据风电场的历史运行数据,确定风电场对应的基础统计指标,历史运行数据至少包括:测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据;在确定风电场对应的基础统计指标之后,基于基础统计指标,确定风电场对应的高阶统计指标;根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数,确定风电场对应的目标效能评价参数,其中,目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。
  • 电场运营效能评价方法装置设备介质
  • [发明专利]实现邻区列表和负载均衡联合优化的系统-CN201210337833.8有效
  • 滕颖蕾;宋梅;王景尧;秦文聪;王莉;张勇;张羽;牟善文;邢益海 - 北京邮电大学
  • 2012-09-12 - 2013-01-30 - H04W24/10
  • 本发明公开了一种实现邻区列表和负载均衡联合优化的系统,所述系统包括:负载监测模块,用于对服务小区和邻区的负载状态进行周期性监测,并交互负载状态;邻区信号统计模块,用于统计服务小区中终端测量的邻区的信号质量;邻区列表建立模块,用于依据服务小区和邻区各自的负载状态及统计的信号质量建立邻区列表,并发送邻区列表给参数调整模块;参数调整模块,用于根据所述邻区列表动态调整切换参数,以进行切换,并将调整后的参数反馈给负载检测模块和邻区信号统计模块本发明的邻区列表兼顾信号强度和小区负载,根据该邻区列表进行切换参数调整,并按切换参数对用户进行小区切换,相对于现有的切换方式更合理。
  • 实现列表负载均衡联合优化系统
  • [发明专利]一种基于手机APP的远程无线监控系统-CN201710414993.0在审
  • 高伟;陆启蒙;冯世;汪立品 - 安徽卓上光电科技有限责任公司
  • 2017-06-05 - 2017-08-29 - H04M1/725
  • 本发明公开一种基于手机APP的远程无线监控系统,包括环境采集模块、统计模块、控制模块、图像采集模块、无线通信模块、监控主机和智能移动终端;控制模块分别与环境采集模块、统计模块、图像采集模块、无线通信模块连接,接收环境采集模块发送的环境参数信息,并将环境参数信息经无线通信模块发送至监控主机,接收统计模块统计的时间信息;监控主机与智能移动终端连接。本发明通过对环境参数进行采集以及对异常环境下的图像信息进行采集;通过统计模块对设备工作的时间进行统计、分析;通过监控主机与智能移动终端连接,便于管理人员通过手机了解环境参数信息,该系统具有速度快、稳定性高和安全性高的特点
  • 一种基于手机app远程无线监控系统
  • [发明专利]基于多层概率统计模型的SAR图像目标识别方法-CN201710602697.3在审
  • 陈渤;张梦娇;郭丹丹 - 西安电子科技大学
  • 2017-07-21 - 2017-12-01 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于多层概率统计模型的SAR图像目标识别方法,解决现有方法在输入SAR图像数据具有非负性时,只能提取SAR图像单层非负特征的问题。实现步骤是构建多层概率统计模型的训练集和测试集;初始多层概率统计模型参数;用联合学习的方式训练多层概率统计模型,并保存全局变量;用联合学习的方式测试多层概率统计模型,得到模型所有参数用于后续识别;利用测试得到的参数对本发明基于多层概率统计模型,采用联合学习方式对模型进行训练和测试,提取SAR图像特征和目标识别,本发明减少了模型参数复杂度,提取到SAR图像的多层非负特征,提高了SAR图像目标识别性能和稳定性,用于对SAR
  • 基于多层概率统计模型sar图像目标识别方法
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202010231016.9在审
  • 冯大龙 - 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2020-03-27 - 2021-09-28 - G06F16/958
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取当前对象的当前交互数据、至少一个第一历史交互数据和预先统计的第一历史交互数据的历史重复出现次数;在检测到当前交互数据中包含预设统计维度参数对应的目标参数信息时,从第一历史交互数据中确定包含目标参数信息的第二历史交互数据;基于预设统计条件,根据第二历史交互数据的历史重复出现次数和当前交互数据,对目标参数信息对应的历史统计信息进行更新,获得当前统计信息。通过本发明实施例的技术方案,可以解决现有技术中存在的应用场景适用的局限性的问题,实现实时去重统计,提高了应用场景的适用范围,满足了用户个性化需求。
  • 一种数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法-CN202110793911.4在审
  • 王船海;华文娟;陈钢;马腾飞;张娉楠 - 河海大学
  • 2021-07-14 - 2021-11-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于不完全贝塔函数的水文预测方法,包括步骤1,分析和概化水文要素的统计特征和规律;2,判断水文要素统计特征与不完全贝塔函数的适配性;3,确定不完全贝塔曲线的适配线型和参数范围,以及与水文要素统计特征曲线相关的计算表达式;4,利用历史实测资料进行水文模型率定或结合地理数据资料进行计算拟合,得到曲线参数及函数表达式;5、根据曲线参数及函数表达式进行水文预测。本发明考虑水文要素在复杂条件下多状态并存的统计特征,采用线型灵活多变的不完全贝塔函数曲线来提取水文要素统计特征,通过参数范围分类实现水文要素统计特征曲线线型的分类匹配,更能满足水文模拟和预报的实际要求,
  • 一种基于不完全函数水文预测方法

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