专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]力图提供方法及装置-CN201410766451.6有效
  • 周宁奕 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2014-12-11 - 2019-06-18 - G06T11/00
  • 一种热力图提供方法,所述方法包括:接收用户播放预设地理区域中预设时间段的预设事件的热力图的请求;获取发生在预设地理区域中预设时间段内预设事件的数据;根据所获取的所述数据,采用网页开发语言‑热力图(WebGL‑heatmap)绘图方法绘制相应的热力图;将绘制的热力图显示在所生成的地图底图上,并传输给所述用户。上述的方案可以快速地生成热力图并提供给用户,可以满足用户多样化的需求,提升用户的使用体验。
  • 力图提供方法装置
  • [发明专利]用于杆系结构内力图绘制的人机交互系统-CN201911013054.0在审
  • 陈名弟;陈朝晖;王达诠;黄乐鹏;华建民 - 重庆大学
  • 2019-10-23 - 2020-02-28 - G09B5/14
  • 本发明公开了一种用于杆系结构内力图绘制的人机交互系统,用户通过题目生成模块生成相应的题目及对应的模型简图后,在作业区操作模块和计算模型图显示区显示出对应的计算模型简图,用户通过选择对象,并在杆段拆分信息填充模块填充相应的信息进行杆段拆分;然后选择轴力图绘制控件、剪力图绘制控件或弯矩图绘制控件可以填充对应的数据,系统在对应的轴力图显示区、剪力图显示区或弯矩图显示区中显示相应的内力图形;并通过内力图检查模块现对比评分。其效果是:可集成大量的典型例题,直接使用鼠标对力学模型进行图形操作,将重复的绘图操作改由系统自动完成,使用简单,可完整记录,自动批改,可用于内力图绘图作业练习或考核考试中。
  • 用于结构力图绘制人机交互系统
  • [发明专利]一种招聘系统及方法-CN202110944972.6在审
  • 刘训波 - 刘训波
  • 2021-08-17 - 2021-11-09 - G06Q10/10
  • 该招聘系统包括第一信息获取模块获取招聘信息;第一能力图生成模块提取并将招聘信息中的能力要求信息输入到预置的能力图模型中,生成招聘人员能力图;第二信息获取模块获取简历信息;第二能力图生成模块提取并将简历信息中的能力信息输入到预置的能力图模型中,生成应聘人员能力图;第一对比模块将招聘人员能力图与应聘人员能力图进行相似度对比,生成对比结果;筛选模块根据对比结果对简历信息进行筛选,得到满足招聘信息的简历信息。
  • 一种招聘系统方法
  • [发明专利]基于注意力图差异的对抗样本检测方法及系统-CN202211359621.X在审
  • 刘兴伟;朱珂;何春兰;曾晟珂;夏梅宸;彭薇 - 西华大学
  • 2022-11-01 - 2023-03-14 - G06N3/048
  • 本发明公开了一种基于注意力图差异的对抗样本检测方法及系统,所述方法包括:获取原始样本,包括正常样本、对抗样本,为图像样本;采用基于梯度权重的类激活映射(grad‑CAM)方法生成原始样本的注意力图,得到待检测的注意力图;构建检测模型,所述检测模型由自编码器、判别器组成;训练模型,在无监督训练过程中,检测模型将学习到正常样本的注意力图的特征分布;检测对抗样本,将待检测的注意力图输入训练好的检测模型,得到重建的注意力图;通过计算重建的注意力图与输入的待检测的注意力图之间的差异,判定其对应的原始样本是否为对抗样本。
  • 基于注意力图差异对抗样本检测方法系统
  • [发明专利]一种抑制同频干扰的系统及方法-CN202310527578.1有效
  • 常兴 - 武汉能钠智能装备技术股份有限公司四川省成都市分公司
  • 2023-05-11 - 2023-09-22 - H04K3/00
  • 本发明涉及通信技术领域,公开了一种抑制同频干扰的系统及方法,该系统包括时频图生成模块、像素聚类模块、干扰目标分割模块和同频干扰抑制模块,本发明将原始信号转换为时频图;对时频图中的像素进行聚类,并根据聚类结果生成热力图;根据标注有掩码信息的样本热力图进行训练,并对未标注有掩码信息的目标热力图进行干扰量识别,获得目标热力图的掩码信息;最后利用目标热力图的掩码信息对目标热力图对应的目标时频图进行干扰量去除。本发明通过对时频图进行聚类获得热力图,并利用热力图对深度学习模型进行训练,以此对目标时频图进行干扰量去除,在提高泛化性的同时减少了人工的介入,实现同频干扰的自动识别与抑制。
  • 一种抑制干扰系统方法
  • [发明专利]应力层结构-CN200710102832.4有效
  • 杨进盛;刘志建 - 联华电子股份有限公司
  • 2007-05-09 - 2008-11-12 - H01L23/00
  • 一种应力层结构,配置于基底上,基底包括元件区与非元件区,元件区包括多个有源区与非有源区,应力层结构包括多个应力图案、至少一条分隔线及至少一个伪应力图案。应力图案分别配置于各个有源区的基底上。分隔线暴露出部分基底,且分隔相邻两个应力图案。伪应力图案配置于分隔线中的基底上。
  • 应力结构

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