专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]采购商期风险预测方法-CN202110295798.7在审
  • 郑鑫;刘鹏飞;徐楠楠 - 青岛檬豆网络科技有限公司
  • 2021-03-19 - 2021-07-30 - G06Q20/40
  • 本发明公开采购商期风险预测方法,所述方法包括:步骤一,根据采购商的期风险结果的数据信息记录,构建训练数据集F和类别属性数据集R;步骤二,根据步骤一获取的训练数据集F和类别属性数据集R,构建基于C4.5算法的决策树;步骤三,采用悲观剪枝的方法,自上而下对步骤二构建的决策树进行剪枝,并确定最终的决策树模型;步骤四,根据需预判期风险的采购商的数据信息确定待分类样本X,并对样本X进行数据预处理,然后按照步骤二以及步骤三构建的决策树模型,对该待分类样本进行分类,确定其分类属性。本发明方法采用C4.5决策树的方法对采购商期风险进行预判,给予供应商有价值的风险预测参考,能够在一定程度上改善期风险判断的准确性和效率。
  • 采购商账期风险预测方法

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