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[发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201410084612.3有效
发明人：吕尤;姜涌;吴波 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2014-03-10 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：对图像中的每个区域进行分类的图像处理设备包括置信度生成装置，被配置为针对图像中的每个区域生成分类置信度，分类置信度代表一个区域属于预定类别的可能性；和分类装置，被配置为基于计算出的置信度，将图像中易于根据分类置信度分类的清楚区域分类到相应的类别该图像处理设备还包括模糊区域提取装置，被配置为从图像中提取一个或多个区域不易根据分类置信度分类的不清楚区域，作为模糊区域；和置信度更新装置，被配置为基于模糊区域的近邻区域的分类置信度来更新每个模糊区域的分类置信度，其中分类装置还被配置为基于更新的分类置信度将模糊区域分类到相应的类别。
图像处理设备方法

[发明专利]评论数据的分类方法、装置和计算机可读介质-CN202110715966.3有效
发明人：王泰舟 -专利权人：食亨（上海）科技服务有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及一种评论数据的分类方法、装置和计算机可读介质。该分类方法包括：采用分类器对评论数据进行分类，获得所述评论数据的分类结果和置信度；以及比较所述置信度和置信度预设范围，将所述置信度处于所述置信度预设范围之内的所述分类结果作为最终分类结果。本发明的评论数据的分类方法可以获得分类结果对应的置信度，通过比较置信度何预设置信度预设范围，可以判断分类结果是否准确，从而起到节省人工审核时间的效果，同时，经过不断的训练和改进，提高了分类器的分类准确性，有利于商家根据评论的分类结果来发现生产和经营中的问题，更加有效的改善生产和经营。
评论数据分类方法装置计算机可读介质

[发明专利]自动语音识别置信度分类器-CN202080026949.2在审
发明人： K·库玛;A·阿纳斯塔萨科斯;龚一凡 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：一种增强自动语音识别置信度分类器的方法，其包括接收来自一个或多个解码单词的一组基线置信度特征，从基线置信度特征得到单词嵌入置信度特征，将基线置信度特征与单词嵌入置信度特征结合以创建特征向量，以及执行置信度分类器以生成置信度得分，其中置信度分类器用一组训练示例训练，所述组训练示例具有对应于特征向量的标记特征。
自动语音识别置信分类

[发明专利]命令词的置信度的确定方法、确定装置与处理器-CN202210211181.7在审
发明人：雷延强 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种命令词的置信度的确定方法、确定装置与处理器，该确定方法包括：至少根据各命令词的字数，对多个命令词进行分类，得到分类结果，分类结果包括多个目标类别以及各目标类别中的命令词；至少采用同一个目标类别中的命令词以及对应的标注信息对初始置信度分类器进行训练，生成目标置信度分类器，标注信息为表征命令词是否为预定命令词，预定命令词用于控制智能设备执行对应的动作；接收目标命令词，并确定目标类别，将目标命令词特征信息输入至对应的目标置信度分类器中，计算目标命令词的置信度本方案实现了同一个目标类别训练得到一个目标置信度分类器，较好地平衡了置信度分类精度和置信度分类器个数。
命令置信确定方法装置处理器

[发明专利]一种基于置信度构造类属字典的高光谱无监督分类方法-CN201710392062.5在审
发明人：肖亮;尚文婷;李蔚清 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于置信度构造类属字典的高光谱图像无监督分类方法，该方法首先构造二维光谱—像元矩阵；行和列规范化处理；特征抽取与选择，得到各像元的降维特征；粗分类和置信度评估，即利用降维特征对各像元进行分类计算各光谱像元与其粗分类类别中心的欧氏距离，作为置信度水平，得到高置信度分类样本和低置信度分类样本；最后，基于核化稀疏表示进行二次分类，即由高置信度分类样本构成类属字典，对低置信度分类样本进行核化稀疏表示，通过最小类别重建误差确定低置信度光谱像元的分类标签本发明克服了直接利用全部光谱数据构造字典所带来的分类子空间刻画精度不足和计算复杂度过高的问题，提高了字典子空间鉴别性，降低了误分类错误率。
一种基于置信构造字典光谱监督分类方法

[发明专利]基于置信度的可解释性的文本情感分析方法、系统及设备-CN202210607887.5在审
发明人：张思;翟佩云;惠柠;徐佳丽;刘清堂 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于置信度的可解释性的文本情感分析方法、系统及设备，首先对预分析文本数据，进行数据预处理；然后将处理后的数据输入深度学习网络进行分类；接着构造置信分割器，定义置信函数，设置置信度阈值，将深度学习网络分类结果分为置信度强弱两部分；根据置信度强弱之分，置信度强的数据由深度学习网络分类，置信度弱的数据由增强网络分类；最后结合两个网络分类结果，输出最终的分类结果。本发明构建一种新网络模型框架RTS‑CF，通过RAKE快速抽取较长的关键词，简单高效；通过置信函数，将测试集分为置信度强弱两部分，结合增强网络对置信度弱的数据进行重新分类。利用增强网络优化神经网络的集成方法，可解释性强，提高整体分类性能。
基于置信解释性文本情感分析方法系统设备

[发明专利]一种识别分类影响因素的方法、装置及相关设备-CN201910228415.7在审
发明人：王希;何光宇;平安 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种识别分类影响因素的方法、装置及相关设备，将原始图像输入图像分类模型，获得原始图像对于每个分类结果的置信度值。再依次对原始图像中每个像素点进行遮挡，获得遮挡图像对每个分类结果的置信度值。根据原始图像对每个分类结果的置信度值及遮挡图像中每个像素点对每个分类结果的置信度值，确定每个像素点对每个分类结果的相对置信度值。和/或，根据原始图像对每个分类结果的置信度值及原始图像的实际分类结果，确定每个像素点的反向梯度传播值。根据每个像素点对每个分类结果的相对置信度值和/或每个像素点的反向梯度传播值，确定每个像素点对每个分类结果的影响因素值，从而确定原始图像中对每个分类结果的影响区域。
分类结果原始图像像素点置信度影响因素遮挡相对置信度图像分类模型输入图像影响区域分类传播申请

[发明专利]基于Anchor-Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法-CN202210539062.4在审
发明人：王波;赵文新;陈飞;王志伟 -专利权人：福建医科大学附属协和医院;福州大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：利用Anchor‑Free基底卷积神经网络和特征金字塔模型对检测图像进行特征提取生成金字塔多尺度特征图组，其次利用共享检测头获得多个尺度对应分类置信度图，中心置信度图和目标框回归图，再次将分类置信度图，中心置信度图相乘获得中心分类置信度图。通过构造时空分类记忆图，使用中心置信度图进行信息提取，生成时序分类结果图，并将其和中心置信度图进行融合生成最终分类置信度图。
基于 anchor free 时空一致性甲状旁腺实时检测方法

[发明专利]语音验证方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201910966752.6有效
发明人：崔凡;李深;雷欣;李志飞 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音验证方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：实时采集声音信号；提取声音信号的音频特征；将音频特征输入多分类验证模型，并通过多分类验证模型输出置信度集合，置信度集合包括非命令词置信度以及多个命令词的置信度；在置信度集合中选择最大置信度；基于最大置信度不是非命令词置信度的情况，加载最大置信度所属的目标命令词所对应的二分类验证模型；将音频特征输入二分类验证模型，并通过二分类验证模型输出目标命令词的目标置信度；基于目标置信度大于指定阈值的情况，执行与目标命令词相匹配的功能。
语音验证方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]分类器及分类方法-CN201010137690.7无效
发明人：梅树起;吴伟国 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-03-31 - 公布日： 2011-10-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种分类器及分类方法。其中，使用多个级联的子分类器，其中，样本通过其中任一子分类器之后获得相应的置信度，该置信度从样本的初始置信度开始，随通过的子分类器级数而逐渐增加。本申请使得分类器对不同样本可以有更好的置信度区分。
分类方法

[发明专利]情感识别的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011121650.3有效
发明人：赵宇轩;曹昕妍;杨晋;曹喜信 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开一种情感识别的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取原情感数据，所述原情感数据包括至少两种模态的情感数据；根据原情感数据，获取各模态情感数据对应的情感特征；根据各模态情感数据对应的情感特征，确定各模态的第一分类置信度，其中，各模态的第一分类置信度包括该模态在各基础情感类别上的单模态分类置信度；根据各模态的第一分类置信度及预先获得的多模态信息融合权重数据，进行多模态信息融合，获得第二分类置信度，第二分类置信度包括各模态融合后在各所述基础情感类别上的融合分类置信度；根据第二分类置信度，确定原情感数据所属的目标基础情感类别。
情感识别处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种知识图谱构建的方法、装置、电子设备及介质-CN201911232995.3在审
发明人：董小斐;陈伟 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明实施例包括：获取待分类知识信息，将待分类知识信息输入分类模型，获取分类模型输出的待分类知识信息对应的分类结果，然后根据待分类知识信息对应的分类结果，将待分类知识信息加入知识图谱。针对训练集中的每个待训练知识信息，非首次训练所使用的训练集中包括的待训练知识信息的分类结果为：根据第一置信度和第二置信度重新确定的分类结果，第一置信度为深度学习模型对待训练知识信息的分类结果的置信度，第二置信度为基于预设分类规则对待训练知识信息的初始分类结果的置信度
一种知识图谱构建方法装置电子设备介质

[发明专利]基于ResNet和OCR的图片联合分类方法、装置、电子设备及介质-CN202310924396.8在审
发明人：黄毓明;杨柳 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于ResNet和OCR的图片联合分类方法，涉及云计算技术领域。该方法包括：获取多张待处理图片；将多张待处理图片分别输入训练好的ResNet分类模型和训练好的OCR分类模型，得到每张待处理图片在预设的多个分类类别中每一个分类类别的第一置信度和第二置信度，形成第一置信度数组和第二置信度数组；利用预设的联合分类规则，处理第一置信度数组和第二置信度数组，得到每张待处理图片在多个分类类别中的目标分类类别。本公开还提供了一种基于ResNet和OCR的图片联合分类装置、电子设备、存储介质和程序产品。
基于 resnet ocr 图片联合分类方法装置电子设备介质

[发明专利]用于动态地更新分类器复杂度的方法-CN201580076174.9有效
发明人： A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于配置分类器的方法包含操作分类器以对输入进行分类。该方法还包括基于输入的分类来确定置信度量。该方法进一步包括基于该置信度量来动态地更新该分类器的复杂度。可基于后验概率来计算该置信度量。当该置信度量低于阈值时，可更新该复杂度。
用于动态更新分类复杂度方法

[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN201810627359.X有效
发明人：苏驰;刘弘也 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，图像分类方法包括：获取待分类图像；将待分类图像输入预先训练得到的卷积神经网络模型，得到待分类图像为各类别的置信度；根据各类别的预设置信度阈值与待分类图像为该类别的置信度的大小关系，确定待分类图像的类别，其中，各类别的预设置信度阈值使得：针对每一种所述类别，利用所述卷积神经网络模型对预定阈值调节样本集中的样本进行预测得到所述样本为该类别的置信度，当将该类别的置信度大于该类别的预设置信度阈值的样本的类别预测为该类别时
一种图像分类方法装置电子设备存储介质

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