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- [发明专利]骨髓细胞标记方法和系统-CN201710935207.1有效
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李强;陆炬;李舜
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杭州智微信息科技有限公司
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2017-10-10
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2019-07-26
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G06K9/62
- 本发明公开了一种骨髓细胞标记方法和系统，其中，方法包括：通过图像处理算法对标本图像进行处理标记得到得到轮廓细胞图像；再将轮廓细胞图像输入预设分类模型中，得到分类细胞图像和对应的分类细胞信息；通过根据预设类别对获取的颜色信息进行分类，得到分类颜色信息；最后，根据分类细胞信息提取对应的名称信息和分类颜色信息对分类细胞图像进行组合标记，并展示组合标记后的可视图。本发明对处理得到的分类细胞图像根据对应的名称信息和分类颜色信息进行组合标记，即在标记细胞的名称信息的同时，还标记这类细胞的分类颜色信息；实现了每一类细胞都有特定且不重复的颜色标记，不仅易于阅读，而且避免命名冲突
- 骨髓细胞标记方法系统
- [发明专利]一种分类模型构建方法及装置-CN201910138844.5在审
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杨晓庆;李奘;谢君;卓呈祥;叶杰平
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北京嘀嘀无限科技发展有限公司
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2019-02-25
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2020-09-01
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G06K9/62
- 本申请实施例公开了一种分类模型构建方法及装置，涉及计算机技术领域，本申请实施例提供的分类模型构建方法，基于初始分类模型对每个训练样本的分类结果信息和每个训练样本的分类标记，将部分具有预定分类标记的训练样本的分类标记修订为目标分类标记；并基于多个训练样本和多个训练样本中每个训练样本的分类标记，对初始分类模型进行训练，得到目标分类模型。上述技术方案在模型训练的过程中，会将数量较多的类型的训练样本标记为数据量较少的训练样本的分类标记，利用分类标记修订后的训练样本训练得到的分类模型的准确度和稳定性均得到了有效提升，即利用训练得到的分类模型能够提升数量较少的类型的数据的检出率以及数据分类的稳定性
- 一种分类模型构建方法装置
- [发明专利]X光图像的智能分割方法及终端-CN202010145697.7有效
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李华勇;刘德健;蓝重洲;叶超
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深圳市安健科技股份有限公司
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2020-03-03
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2023-06-20
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G06T7/187
- 本发明公开了一种X光图像的智能分割方法及终端，方法包括：计算X光图像中任一像素的局部中值和局部标准差；对X光图像进行区域生长，得到区域标记图；根据所述区域标记图对所述X光图像进行背景提取，得到背景标记掩膜图；根据所述区域标记图对所述X光图像进行聚类分类，得到分类标记图；根据所述分类标记图对所述X光图像进行近邻分类，得到修正分类标记图；根据所述区域标记图和修正分类标记图对X光图像进行曲面拟合修正，得到分类掩膜图；根据所述背景标记掩膜图和分类掩膜图对所述X光图像进行分割处理。可以避免全局灰度重叠等原因导致分类类别难以区分的问题，可有效提高图像分割的可靠性，尤其适用于对骨骼的识别和提取。
- 图像智能分割方法终端
- [发明专利]数据处理方法、装置和系统-CN202111095917.0在审
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刘霖筠;吴艳芹;吕田田;赵旭楠;张乐
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中国电信股份有限公司
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2021-09-18
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2023-04-07
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G06F18/24
- 本公开提出一种数据处理方法、装置和系统，涉及网络运营和通信技术领域。将带标签的标记样本集合分成多组标记样本子集合；将多组标记样本子集合分别输入多个基分类器，对每个基分类器进行训练；针对每个基分类器，挑选其他基分类器输出的预测结果相同的不带标签的未标记样本，并将预测结果作为标签对未标记样本进行标记得到待扩充的标记样本，根据待扩充的标记样本确定扩充的标记样本集合；利用每个基分类器的扩充的标记样本集合，对相应的基分类器继续进行训练，训练好的多个基分类器构成分类器模型。实现了一种基于样本扩充的半监督学习来获得分类器模型，相对于监督学习和无监督学习，既能减少人工标注的工作量，又能保障识别准确率。
- 数据处理方法装置系统
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