专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种农作生长管理系统及方法-CN202110128800.1在审
  • 陈泰翔;蒋中和;黄祥麟 - 绍兴隆芙力智能科技发展有限公司
  • 2021-01-29 - 2021-06-25 - G06Q50/02
  • 本发明公开了一种农作生长管理系统,包括:传感器模块用于采集农作生长环境数据;图像采集模块用于采集农作生长图像;图像处理模块用于对农作生长图像进行处理,得到处理后的图像;智能分析模块根据处理后的图像和检测模型判断农作生长状况及病虫害情况,根据农作生长模型和农作生长环境数据判断农作生长所需要养分和病虫害情况,作出农作生长控制策略;显示模块用于显示农作生长过程信息。通过采集农作生长数据和生长图像,对农作生长情况和病虫害情况进行判断,给出农作施作解决方案,实现农作生长过程的精确控制,有利于农作的科学生长
  • 一种农作物生长管理系统方法
  • [发明专利]一种基于农作生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法-CN201610644303.6在审
  • 唐轩韬 - 唐轩韬
  • 2016-08-09 - 2017-12-12 - H04L29/08
  • 一种基于农作生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法,包括,构建分类比对系统;输入农作实时生长度日数据,获取农作生长图像;拍摄农作生长图像,获取农作实时生长度日数据;根据实时生长度日数据和农作生长图像输出农作生产管理意见所述的农作生长图像包括光学图像和/或光谱图像。在采取本发明提出的技术后,可以在互联网、移动互联网平台上应用,达到农作生长度日(GDDs)数据可以通过真实的农作生长状态图像来直观展现,真实农作生长状态图像可以由农作生长度日(GDDs)数据来精准描述的效果,以实时指导农作的生产与管理,有利于农业技术大规模推广应用。
  • 一种基于农作物生长度日数据状态图像人工智能管理方法
  • [实用新型]无线通信监测农作生长环境及农作生长参数的系统-CN201520386200.5有效
  • 潘洪军;赵博超 - 浙江海洋学院
  • 2015-06-05 - 2015-09-09 - G01D21/02
  • 本实用新型公开了一种无线通信监测农作生长环境及农作生长参数的系统,农作生长环境监测单元交错有序设置在农田待测区,农作生长参数监测单元设置在抽样农作上,且每个农作生长环境监测单元外接一号太阳能供电单元,每个农作生长参数监测单元外接二号太阳能供电单元;农作生长环境监测单元和农作生长参数监测单元的信号输出端通过无线通信单元与数据处理单元的信号输入端连接,数据处理单元的信号输出端与信息发布单元的信号输入端连接本实用新型可以实时获取农作生长环境及农作自身生长参数,节能、低碳。
  • 无线通信监测农作物生长环境参数系统
  • [发明专利]农作灾情评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910268649.4有效
  • 王健宗;黄章成;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-04 - 2022-05-17 - G06V20/20
  • 本发明公开了基于图像处理的一种农作的灾情评估方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该农作的灾情评估方法包括:获取农作的遥感图像和农作生长环境参数;对农作的遥感图像进行处理,获取农作特征和农作类别;根据农作类别及农作特征,生成对应类别农作的时变发育变化量函数;根据农作生长环境参数,生成农作生长环境的温度时变输入函数、光照时变输入函数及营养时变输入函数;基于农作的函数,构建双并联前馈过程神经网络模型;通过双并联前馈过程神经网络模型的输入输出训练生成农作生长模型;基于农作生长模型不同时刻的状态,判断当前农作是否处于受灾状态。如此,可精确判断农作的受灾情况。
  • 农作物灾情评估方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种农作生长状况智能监测系统-CN201710824322.1有效
  • 韦玥 - 南通御福源药业有限公司
  • 2017-09-13 - 2019-07-16 - H04W4/38
  • 本发明提供了一种农作生长状况智能监测系统,包括数据采集模块、农作生长状况监测中心和用户终端,所述数据采集模块通过无线网络连接至农作生长状况监测中心;所述数据采集模块为设置于农作生长状况监测区域内的无线传感器网络,用于实时采集农作的生育特征数据以及相应的农作地理位置,并将采集的生育特征数据和农作地理位置发送至农作生长状况监测中心;所述农作生长状况监测中心根据采集的生育特征数据和农作地理位置,分析农作生长状况本发明实现了在线、实时、定位对农作生长状况的较高精度微观化的监测,自动化程度高,省时省力。
  • 一种农作物生长状况智能监测系统
  • [发明专利]一种农作生长状况确定方法及系统-CN202210108508.8在审
  • 权全;周冠宇 - 西安理工大学
  • 2022-01-28 - 2022-04-29 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种农作生长状况确定方法及系统,方法包括获取农作每个生长阶段的实验数据;利用每个生长阶段的实验数据,训练用于预测农作生长数据的预测模型;确定待研究农作所属生长阶段,并获取当前生长阶段的气候信息和土壤信息;将气候信息和土壤信息作为输入数据输入至对应的训练好的预测模型中,得到预测生长数据;将预测生长数据与待研究农作的实际生长数据进行对比,根据对比结果确定农作生长状况。本发明的方法考虑了气候因素及土壤因素对农作的影响,从而使所得预测生长数据更为准确,进而准确判断农作生长情况,以便及时采取干预措施,提高农作的产量。
  • 一种农作物生长状况确定方法系统
  • [发明专利]一种农作监测设备、系统和方法-CN201410104002.5在审
  • 范登标 - 东华软件股份公司
  • 2014-03-20 - 2015-09-23 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种农作监测设备、系统和方法。该设备包括:接收单元,用于接收农作环境参数和农作生长参数;以及控制单元,与所述接收单元连接,用于基于知识库中存储的规则,根据所接收到的农作环境参数和农作生长参数来确定农作生长状况与病虫害状况由此,可以结合农作环境参数和农作生长参数来共同确定农作生长状况与病虫害状况。相比于仅采用农作生长参数来进行判断,结果更为准确,更能够真实、全面地反映出农作生长状况与病虫害状况。
  • 一种农作物监测设备系统方法
  • [发明专利]一种基于物联网的农作管理系统-CN202211561789.9在审
  • 刘宴涛;秦娜 - 嘉应学院
  • 2022-12-07 - 2023-06-13 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于物联网的农作管理系统,包括:数据获取模块,用于实时获取农作生长环境数据和农作生长期;智能分析模块,用于将获取的农作生长期及对应的生理参数数据输入到生长预测模型中获得农作生长状态,将所述生长状态与预设生长状态进行对比;环境调控模块,用于基于农作生长状态和实时获取的生长环境数据对目标区域的生长环境数据进行实时调整;智能预警模块,用于当实时获取的生长环境数据超出对应的预设阈值时本发明通过根据作物的实际需求进行合理环境调控,能够实现对农作生长过程的生长环境的精确控制,有利于农作的科学生长
  • 一种基于联网农作物管理系统
  • [发明专利]一种农作生长过程监测方法、设备及介质-CN202211632941.8在审
  • 王超;肖雪;商广勇;李文博 - 浪潮工业互联网股份有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-05-02 - G01N21/25
  • 本申请实施例公开了一种农作生长过程监测方法、设备及介质。通过预置传感器组件对农作对应的生长环境信息进行采集;通过设置有高光谱仪的无人机对农作进行定时拍摄,以得到农作对应的病虫害图像;将获取到的生长环境信息输入预置农作环境信息检测模型组,以得到农作的预测生长信息;基于病虫害图像对应的拍摄坐标,确定出相应的参考生长图像集,基于参考生长图像集确定出农作对应的受损叶片占比值;基于预设农作生长数据库、预测生长信息与受损叶片占比值,确定出农作对应的生长参数调节信息;将预测生长信息、受损叶片占比值以及生长参数调节信息上传至区块链,以对农作对应的生长过程数据进行存储记录。
  • 一种农作物生长过程监测方法设备介质
  • [发明专利]一种病虫害识别方法及系统-CN202310405215.0在审
  • 王茂林 - 深圳市金大智能创新科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-07-04 - G06V20/10
  • 本发明属于农业种植技术领域,具体涉及一种病虫害识别方法及系统,该识别方法主要包括以下步骤:在终端服务器预先构建农作标准生长模型、诊断模型和病虫害数据库;对农作生长状态进行采集,获取农作生长状态;上传所述农作生长状态,调用所述农作标准生长模型,通过所述农作生长状态判定农作生长系数θ;调用诊断模型对农作的病虫害特征进行识别,获取包含有病虫害特征的诊断数据以及病虫害的扩散率α。本发明通过采集农作的图像,能够对农作生长过程中出现的寄生植物种类以及病虫害虫类进行识别,同时,通过多维度数据的结合,计算出当季农作受到病虫害胁迫后的产量,能够满足种植人员多维度的使用需求。
  • 一种病虫害识别方法系统

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