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[发明专利]电力资源的价格预测方法、装置、设备及存储介质-CN202111337280.1在审
发明人：程骐 -专利权人：远景智能国际私人投资有限公司;上海远景科创智能科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种电力资源的价格预测方法、装置、设备及存储介质，属于能源预测技术领域。该方法包括：获取特征数据，特征数据为价格预测时段内资源价格影响因素对应的数据；确定价格预测模型中各个价格区间对应的目标预测核；将特征数据输入价格预测模型，得到价格预测结果，价格预测模型用于基于特征数据以及目标预测核进行价格预测价格的预测考虑到多维度因素的影响，预测结果符合电力市场规律；利用核函数表征资源价格影响因素与资源价格之间的相关性，并基于核回归模型进行价格预测，能够准确地学习资源价格影响因素与资源价格之间的相关性，进而提高价格预测的准确性
电力资源价格预测方法装置设备存储介质

[发明专利]产品价格的预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811554285.8在审
发明人：乐晓宇;胡静超 -专利权人：中化资本有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及产品价格的预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：通过预先建立的基础预测模型进行待预测产品的价格预测，得到基础预测价格；所述基础预测模型是根据特征指标构建的；通过预先建立的残差预测模型进行所述待预测产品的价格预测，得到残差预测价格；所述残差预测模型是根据特征指标的残差构建的；所述残差由所述特征指标输入所述基础预测模型得到的预测值确定；根据基础预测价格和残差预测价格，确定待预测产品的预测价格。上述技术方案，解决了产品价格预测结果不够准确的问题。充分考虑到了待预测产品的各个相关指标，使得所得出的预测价格较为准确。
预测基础预测残差预测产品价格特征指标计算机设备存储介质价格预测预先建立残差构建网络技术领域预测结果

[发明专利]碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备-CN202310830711.0在审
发明人：郝健强;申旭辉;孙财新;穆爱梅;潘霄峰;濮宏达;关何格格;徐纯;王德志;李梦磊;任晓馗;胡家瑞;王鸿策 -专利权人：华能浙江能源销售有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能海上风电科学技术研究有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本公开提出了一种碳配额价格预测模型生成方法、装置及电子设备，涉及计算机领域，该方法包括：获取多个碳配额价格预测子模型和训练数据，其中，多个碳配额价格预测子模型为不同的模型；将训练数据分别输入至多个碳配额价格预测子模型中，以获取多个预测结果；基于预测结果和训练数据的真实结果，获取各碳配额价格预测子模型的模型权重；基于各碳配额价格预测子模型和各碳配额价格预测子模型对应的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型。通过确定多个碳配额价格预测子模型的模型权重，建立目标碳配额价格预测模型，可以实现多模型预测碳配额价格，可以降低外部因素对模型预测的影响，提升预测的准确性和精度。
配额价格预测模型生成方法装置电子设备

[发明专利]电力现货市场日前价格和实时价格的预测方法-CN202110367019.X在审
发明人：王金鑫;李东;王琪;于福荣;刘海;舒隽 -专利权人：北京京能电力股份有限公司;华北电力大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力现货市场日前价格和实时价格的预测方法，包括：构建价格预测模型；分别根据历史电力数据采用最小二乘法对价格预测模型进行多项式拟合，得到多项式次数为4的市场日前价格预测模型和实时价格预测模型；分别采用市场日前价格预测模型和实时价格预测模型对电力现货市场日前价格和实时价格进行预测。本方法预测准确度高，且填补了市场空白，为实际的应用提供了可能性。
电力现货市场日前价格实时预测方法

[发明专利]一种用于预测产品价格的方法、装置和计算机介质-CN201910347191.1在审
发明人：杨娟;赵京音;钱婷婷;郑秀国 -专利权人：上海市农业科学院
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供一种用于预测产品价格的方法、装置和计算机介质。该用于预测产品价格的方法包括：获取同一产品的价格序列，价格序列包括预设时长内同一产品的产品价格；确定价格序列中的产品异常价格；删除价格序列中的产品异常价格，以得到剩余后的产品价格；将剩余后的产品价格作为样本构建价格预测模型，价格预测模型用于对产品价格进行预测。本申请通过将产品的价格序列中的产品异常价格删除，从而保留了具有能够体现产品价格的真实波动且具有参考价值的产品价格，并通过保留的产品价格来构建能够预测产品价格的价格预测模型，从而能够保证预测产品价格的精准性
产品价格价格序列预测价格预测计算机介质构建删除预设时长保留申请样本参考保证

[发明专利]一种基于PSO-RBF混合修正算子改进的组合预测方法-CN202010958556.7在审
发明人：张侃;李晓玲;梁新;杜军岗;余鹏;任蕾;习鹏 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于价格预测技术领域，并具体公开了一种基于PSO‑RBF混合修正算子改进的价格组合预测方法。确定研究对象，并采集研究对象的价格‑时间序列数据；构建多个小样本预测的价格基础预测模型以及大样本预测的价格基础预测模型；以拟合样本数据集作为输入，预测的价格作为输出，基于径向基函数，采用粒子群算法对价格基础预测模型进行基础模型改进和组合模型改进，以MSE、MAPE和泰尔系数准则作为组合预测评价准则，构建价格组合预测模型的目标函数，然后根据价格基础预测模型的权重构建价格组合预测模型；验证价格组合预测模型的预测效果。
一种基于 pso rbf 混合修正算子改进组合预测方法

[发明专利]一种结合航班信息和价格序列的机票价格预测方法-CN201911424222.5在审
发明人：张宇光;周煊;陈星;李悦;范修伟;夏显茁;陈亮 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开一种结合航班信息和价格序列的机票价格预测方法，包括采集历史航班特征和近期价格序列，区分出航班连续特征、航班离散特征、价格连续特征和价格离散特征，并对航班离散特征和价格离散特征进行独热编码；以机器学习模型分别建立航班特征预测模型和价格序列预测模型；将航班连续特征和编码后的航班离散特征输入航班特征预测模型训练并优化模型的航班权重；将价格连续特征和价格离散特征输入价格序列预测模型训练并优化模型的序列权重；基于航班特征预测模型输出的航班预测价格、价格序列预测模型输出的序列预测价格，结合优化后的航班权重α和序列权重β构建目标预测函数得到预测结果。本发明降低机票价格预测中出现的误差，提高准确率。
一种结合航班信息价格序列机票价格预测方法

[发明专利]一种商品价格预测方法以及装置-CN201710632517.6在审
发明人：马宁;刘昱铭;段立新 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种商品价格预测方法以及装置，该方法包括获取多个第一历史时间点对应的待预测商品的历史价格信息、多个第二历史时间点对应的历史气象指数信息，以及多个未来时间点对应的预测气象指数信息；基于历史价格信息和历史气象指数信息构建价格预测模型并对价格预测模型进行训练；基于训练后的价格预测模型以及预测气象指数信息对待预测商品的价格进行预测，得到多个未来时间点对应的商品价格预测值。本发明实施例通过在价格预测模型中加入一个走势能够提前预知的锚定因素，而非仅仅依靠被解释变量本身基于前期的预测来推算后期的预测，减小计算误差，从而提高价格预测模型中长期预测的可信度。
一种商品价格预测方法以及装置

[发明专利]酒店房型定价方法、装置、设备及存储介质-CN202210102905.4在审
发明人：吴晓文;谢小欢 -专利权人：深圳市天下房仓科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种酒店房型定价方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：以预设周期获取与待预测日期对应的上一周期相同日期的目标房型的目标历史价格数据和目标历史预订率；基于预先训练好的价格预测模型，利用目标历史价格数据预测得到待预测日期的目标房型的初始预测价格；基于预先训练好的预订率预测模型，利用目标历史预订率预测得到待预测日期的目标房型的预测预订率；比对预测预订率和预先获取的期望预订率，以确定价格调整系数，并根据价格调整系数对初始预测价格进行调整，得到最终预测价格本发明通过对待预测日期的价格和预订率分别进行预测，再以预订率确认价格调整系数并对预测价格进行调整，使得定价更为合理。
酒店定价方法装置设备存储介质

[发明专利]房屋价格排名预测方法、装置、设备及存储介质-CN201910202229.6在审
发明人：高月;侯斯靓 -专利权人：平安城市建设科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-16 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种房屋价格排名预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收客户端发送的房屋价格排名预测指令；根据房屋价格排名预测指令从数据库中查找与待预测房屋对应的小区房屋均价和参数系数；基于小区房屋均价、待预测房屋面积和参数系数计算所述待预测房屋的第一价格；将所述第一价格与多个第二价格进行比较，输出所述待预测房屋的价格排名和所述第一价格，所述第二价格包括所述待预测房屋所在小区中多个非待预测房屋的房屋价格本发明基于大数据分析，通过小区房屋均价、待预测房屋面积和参数系数预测房屋价格排名，由此，直观地向用户展示房屋价格排名，方便用户了解房屋价值。
房屋价格预测房屋参数系数存储介质面积和小区指令接收客户端所在小区用户展示大数据数据库直观发送查找输出分析

[发明专利]一种电力现货市场节点电价预测方法及系统-CN202111549295.4在审
发明人：向婕;齐艳桥;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种电力现货市场节点电价预测方法及系统，建立日前节点价格和实时节点价格的价格预测模型；获得日前节点价格和实时节点价格的模型预测值；建立日前节点价格和实时节点价格的高限价概率预测模型、低限价概率预测模型，获得日前节点价格和实时节点价格的的高限价概率预测值、低限价概率预测值；标记出日前节点价格和实时节点价格中的最高、最低限价的点；将价格预测模型和二分类模型的结果融合。本发明通过回归和分类模型相融合的方法预测日前节点电价和实时节点电价，提高了节点电价预测的稳定性和准确性，尤其是对地板价和最高限价时段的预测，增强交易策略的收益率。
一种电力现货市场节点电价预测方法系统

[发明专利]商品价格预测方法、装置、智能锁价格预测方法及介质-CN202210556168.5在审
发明人：王妙玉;周亮;唐黎田;吴宁泉;李昌 -专利权人：广东好太太智能家居有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析领域，尤其涉及商品价格预测方法、装置、智能锁价格预测方法及介质。一种商品价格预测方法，包括：获取商品的基础参数；将所述基础参数输入到价格预测模型中，得到对应所述基础参数的商品价格预测值；所述价格预测模型的获取步骤为：使用历史电商数据对多个初始化的回归模型进行训练，并在训练完成后分别进行评分；将得到的多个训练后的回归模型中评分最高的作为所述价格预测模型。在针对每个商品进行价格预测前，会采用历史电商数据对多种初始化的回归模型进行训练，最终选出预测效果最佳的作为价格预测模型；另外，仅需要将商品的基础参数投入到价格预测模型中，就可以快速得到该商品的预测价格，
商品价格预测方法装置智能价格介质

[发明专利]农产品价格波动预警方法及设备-CN201711387258.1在审
发明人：张树滨;李刚;韩春晖;唐庆春;杜宇;赵立欣 -专利权人：黑龙江省农业信息中心
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供的农产品价格波动预警方法及设备，方法为：对同一类型农产品的历史价格波动进行采样，得到样本数据；通过核密度估计方法对样本数据进行分析，得到农产品价格波动的概率密度函数；通过农场品价格波动的概率密度函数，得到第一价格预测值，通过价格预测方法得到第二价格预测值，根据第一价格预测值和第二价格预测值，计算得到农产品的价格预测值；将农产品的价格预测值与预先设定的价格波动范围进行对比，当农产品价格波预测值介于价格波动范围内时本发明根据农产品的历史价格样本数据，进行双重分析预测农场品价格预测值，可对农产品的价格波动进行准确预警，提高农产品价格波动分析的客观性。
农产品价格波动预警方法设备

[发明专利]基于区块链的人工智能期货价格预测系统-CN202011544097.4有效
发明人：陈思静 -专利权人：北京国联视讯信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的人工智能期货价格预测系统和预测方法。所述预测系统包括期货交易服务器、价格预测服务器以及区块链网络；价格预测服务器响应于用户端发送的期望价格，从期货交易服务器获取多个历史结算价，并根据期望价格和多个历史结算价，生成价格走势向量；价格预测服务器以交易的形式将价格走势向量提交给区块链网络；区块链网络基于BP神经网络，对价格走势向量进行处理，得到预测结果YES或NO；如果预测结果为NO，则预示明天的期货结算价将低于用户的期望价格；如果预测结果为YES，则预示明天的期货结算价将达到用户的期望价格；区块链网络将预测结果反馈给价格预测服务器，价格预测服务器再将预测结果转发给用户端。
基于区块人工智能期货价格预测系统

[发明专利]动态定价方法、系统、设备和存储介质-CN201810955638.9在审
发明人：孙泽烨;黄玮南;蒋佳涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态定价方法、系统、设备和存储介质，动态定价方法包括：获取当前互联网平台的目标产品的历史价格及对应的历史销售量；将历史价格作为输入，历史销售量作为输出，建立销售量预测模型；获取目标产品的预测价格；采用销售量预测模型获取与预测价格对应的预测销售量；获取与每个预测价格对应的目标产品的预测销售额和预测销售利润；选取一最优价格，并将目标产品的价格调整为最优价格；最优价格为预测销售额和预测销售利润达到设定条件时对应的预测价格本发明实现动态调整产品的价格的目的，提高了产品定价的有效性和准确性，且提高了工作效率。
动态定价方法系统设备存储介质

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