专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于业务场景的人脸识别结果判断方法及装置-CN202111233125.5在审
  • 覃贝贝 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-01-21 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于业务场景的人脸识别结果判断方法及装置,可用于人工智能技术领域,该方法包括:接收人脸识别请求,所述人脸识别请求包括业务场景编号;基于所述人脸识别请求中的人脸数据进行人脸识别,获得人脸比对相似度;基于所述人脸比对相似度和业务场景编号,查询人脸识别结果配置表,获得人脸识别结果,所述人脸识别结果配置表用于存储不同业务场景下不同的人脸比对相似度阈值区间对应的人脸识别结果。本发明可以实现不同业务场景下返回不同的人脸识别结果。
  • 基于业务场景识别结果判断方法装置
  • [发明专利]一种基于三层分布式动态调度的人脸识别方法及系统-CN201811493058.9有效
  • 王黎 - 武汉腾云慧城科技有限公司
  • 2018-12-06 - 2021-06-04 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于三层分布式动态调度的人脸识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤1:获取待识别人脸并进行识别,若识别成功,则将人脸识别成功次数上传给云端,并结束处理;若识别失败,则将待识别人脸上传到区域人脸识别模块继续进行处理;步骤2:区域人脸识别模块对待识别人脸进行识别,若识别成功,则将识别结果和身份信息下发给前端人脸识别一体机;若识别失败,则将待识别人脸上传到云端继续进行处理;步骤3:云端对待识别人脸进行识别,若识别成功,则将识别结果和身份信息下发;若人脸识别失败,则结束处理。本发明采用三层分布式进行人脸识别,并通过动态调度控制前端人脸识别一体机存储的人脸数量,经济实用。
  • 一种基于三层分布式动态调度识别方法系统
  • [实用新型]一种自动调节识别高度的人脸识别装置-CN202020748425.1有效
  • 焦蕾;焦健;王超毓 - 河南泽惠智能科技有限公司
  • 2020-05-08 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本实用新型涉及人脸识别的技术领域,特别是涉及一种自动调节识别高度的人脸识别装置,其提升人脸识别的效率,提高实用性;包括人脸识别本体、显示屏、盖板、多组沉头螺栓、立柱、连接杆、人脸识别检测器、气缸、滑块和减震装置,人脸识别本体的内部设置有控制主板,显示屏安装在人脸识别本体上,人脸识别本体上设置有操作面板,人脸识别本体的内部设置有腔室,人脸识别本体的顶端设置有与人脸识别本体腔室相通的开口,盖板依靠多组沉头螺栓密封安装在人脸识别本体的顶端开口,人脸识别本体的前端设置有检测窗口,检测窗口与人脸识别本体的腔室相通,立柱竖直安装在人脸识别本体的腔室内,连接杆的中部与立柱的顶部可转动连接。
  • 一种自动调节识别高度装置
  • [发明专利]人脸图像识别方法、装置和终端设备-CN202110626852.1在审
  • 徐绍君;熊兵;佟学俭 - 成都鼎桥通信技术有限公司
  • 2021-06-04 - 2022-12-23 - G06V40/16
  • 本申请实施例提供了一种人脸图像识别方法、装置和终端设备,在进行人脸识别时,先对多张人脸图像进行第一人脸识别处理,确定出相似度大于第一阈值的人脸图像;对相似度大于第一阈值的人脸图像进行第二人脸识别处理,确定其中是否存在与预设人脸图像相匹配的目标人脸图像;第二人脸识别处理的识别精度高于第一人脸识别处理的识别精度;输出识别结果。这样先对多张人脸图像进行识别精度较低的第一人脸识别处理,可以初步对多张人脸图像进行过滤,使得识别精度较高的第二人脸识别处理只需要对筛选的相似度较大的人脸图像进行识别处理,有效地减少了识别精度较高的第二人脸识别处理的处理量,从而提高了终端设备的人脸识别效率。
  • 图像识别方法装置终端设备
  • [发明专利]基于人脸识别的大数据人脸识别方法-CN201910841845.6有效
  • 刘泉明;罗茂锐;陈少海 - 厦门久凌创新科技有限公司
  • 2019-09-06 - 2022-02-08 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种基于人脸识别的大数据人脸识别方法,包括:通过摄像头采集人脸图像;对人脸图像进行预处理获得清晰的人脸图像;从清晰的人脸图像中提取人脸特征区块;将人脸特征区块、清晰的人脸图像及其对应的身份信息存储于平台中;将人脸特征区块传输到人脸识别终端;人脸识别终端接收人脸特征区块,并存储于人脸特征区块库;人脸识别终端提取待识别人脸图像的人脸特征区块,并将待识别人脸图像的人脸特征区块分别与人脸特征区块库中的人脸特征区块进行比对,当比对成功时,获取与待识别人脸图像相匹配的清晰的人脸图像及其对应的身份信息。
  • 基于识别数据方法
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210277436.X在审
  • 程前 - 成都商汤科技有限公司
  • 2022-03-18 - 2022-06-21 - G06V40/16
  • 本公开关于一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:在人脸识别时间节点,获取待识别对象的待识别人脸信息;将所述待识别人脸信息与本地存储的目标人脸信息子库中的人脸信息进行比对,得到对所述待识别对象的人脸识别结果;所述目标人脸信息子库为与所述人脸识别时间节点关联的人脸信息子库;所述目标人脸信息子库中包含的人脸信息的项数小于人脸信息全量库中包含的人脸信息的项数。本公开能够减少人脸识别过程中对网络资源的占用,以及提高人脸识别效率。
  • 识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于人工智能的人脸识别方法、设备和存储介质-CN202110020489.9在审
  • 王少鸣 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-07-12 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于人工智能的人脸识别方法、设备和存储介质,可确定待识别人脸图像上的人脸区域,基于历史用户的人脸信息对人脸区域中的人脸进行第一人脸识别;获取在第一人脸识别识别成功的人脸所属的目标用户的身份标识信息;基于身份标识信息获取目标用户的目标人脸属性维度和辅助校验人脸特征;从目标用户的人脸区域提取目标用户在目标人脸属性维度下的再识别人脸特征;若该特征与辅助校验人脸特征匹配,目标用户的最终人脸识别通过,由此,通过第一人脸识别识别出目标用户,基于辅助校验人脸特征对目标用户的二次人脸识别,可确定目标用户是需要识别的用户,有效提升目标用户的识别准确性,避免其他人脸对目标用户的人脸的干扰。
  • 一种基于人工智能识别方法设备存储介质
  • [发明专利]人脸图像识别方法及装置、计算机存储介质、终端-CN201711483448.3在审
  • 王红娟;董毅;王玉奎 - 浪潮金融信息技术有限公司
  • 2017-12-29 - 2018-05-15 - G06K9/00
  • 一种人脸图像识别方法及装置、计算机存储介质、终端,所述方法包括:获取待识别人脸图像,并生成所述待识别人脸图像对应的特征识别码;所述特征识别码为基于所述待识别人脸图像的预设数量的人脸特征图像的几何特征生成;将所述待识别人脸图像与预设的人脸数据库中的人脸图像的特征识别码进行比对,以确定所述人脸数据库中是否存在与所述待识别人脸图像的特征识别码相匹配的特征识别码;当确定所述人脸数据库中存在与所述待识别人脸图像的特征识别码相匹配的特征识别码时,将相匹配的特征识别码对应的人脸图像作为与所述待识别人脸图像相匹配的人脸图像。上述的方案,可以提高人脸图像识别的效率和速度。
  • 图像识别方法装置计算机存储介质终端
  • [发明专利]人脸识别方法与系统-CN202011449443.0在审
  • 杨帆;陈凯琪;朱莹;白立群;胡建国;王瀚洋 - 南京甄视智能科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-02-26 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸识别方法与系统,包括:基于佩戴口罩的人脸数据集,微调(Fine‑Tune)已经训练好的人脸识别模型获得用于针对佩戴口罩人脸识别的戴口罩专用识别模型;结合佩戴口罩的人脸数据集与未佩戴口罩的人脸数据集训练二分类器,用于检测人脸是否佩戴口罩;根据人脸关键点信息对人脸底库中的图片进行口罩生成,并基于戴口罩专用识别模型得到戴口罩的人脸底库;获取待识别的照片;通过二分类器检测照片中的人脸是否佩戴口罩,并进行对应的人脸识别:如佩戴口罩,则使用戴口罩专用识别模型进行识别,根据与戴口罩的人脸底库的比对结果进行人脸识别;如果未佩戴口罩,则使用人脸识别模型进行识别,根据与人脸底库的比对结果进行人脸识别
  • 识别方法系统
  • [发明专利]一种基于人脸属性优化人脸识别的方法-CN202110030067.X有效
  • 蔡泳鑫;周修龙;王剑;李辉;高燕祥 - 广州市金其利信息科技有限公司
  • 2021-01-11 - 2021-11-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于人脸属性优化人脸识别的方法,特别是涉及人脸识别技术领域,包括以下步骤:步骤一、在开始人脸识别之前,需要对目前市场上主流的人脸识别算法进行测试,已确定不同算法对不同人脸属性的支持程度。该种基于人脸属性优化人脸识别的方法,是根据人脸属性分类选择不同人脸识别算法进行人脸识别的方法,在其他市场主流人脸识别算法的基础上,根据人脸属性进行分类,并找到最适合某一种类型人脸识别算法,以此来最大程度的提高人脸识别的准确率,解决了目前对于人脸识别,各家的算法针对不同人脸属性无法都做到最大程度支持的问题。
  • 一种基于属性优化识别方法

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