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[发明专利]iOS通用组件库构建的方法、装置、存储介质与处理器-CN201911419943.7在审
发明人：张炎红;魏正傲;贠瑞峰;刘粉香;彭翔 -专利权人：智慧神州（北京）科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本申请提供了一种iOS通用组件库构建的方法、装置、存储介质与处理器，该方法包括配置过程，配置过程包括：获取相关参数；根据相关参数配置组件库，组件库包括多个库，多个库包括音视频库、及时通讯库、人脸识别库以及语音识别库该方法可以使得基于iOS平台实现人脸识别、语音识别、IM、音视频等主流功能，该iOS通用组件库可以提供大量的组件和模板以便于开发，并且该iOS通用组件库易维护、使用简单、性能稳定，相比于现有技术的组件库
ios 通用组件构建方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种基于社交照片的人物关系可视分析方法-CN202010169065.4在审
发明人：黄可妤;陈樟樟;陈佳舟;秦绪佳;汪雨薇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：基于社交照片的人物关系可视分析方法，使用卷积神经网络(CNN)人脸检测模型检测照片中待识别的人脸区域；使用深度残差网络(ResNet)的人脸识别模型获取128维的人脸特征数据，并将获取的人脸特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，通过比较阈值得到匹配后的结果；然后从数据库中获取识别对象的关系数据，构建社交关系网络；最后通过力导引布局的可视化方式展现社交关系网络。本发明能够识别社交照片中的人脸，构建照片中人物间的社交关系网络，并通过可视化方法展示。
一种基于社交照片人物关系可视分析方法

[发明专利]人脸图像识别方法和系统-CN201010517232.6有效
发明人：车全宏;李治农;陈书楷 -专利权人：深圳市中控生物识别技术有限公司
申请日： 2010-10-25 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种人脸图像识别方法和系统，为解决现有技术识别速度慢和识别率低问题，其方法是先建立用户模板库，再进行识别；所述用户模板库是在登记用户时，用户变换N种姿态，在每一种姿态下采集三帧图像并提取出特征模板，模板排序原则：A.选出的模板尽可能代表未选择出的模板，即它与其他的候选模板有最大的相似性；B.选出的模板尽可能远离已选择出来的模板，即它与已选模板保持有最小的相似性。其系统使用嵌入式微处理器作为系统的中央处理单元、CMOS传感器用于采集人脸图像，并辅以人脸的红外照明装置，采用窄带红外滤光片过滤可见光。
图像识别方法系统

[发明专利]一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法-CN202210524750.3在审
发明人：金塬博 -专利权人：吉林省高信技术服务有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于消费防伪技术领域，具体涉及一种基于一物一码对应场景当面防伪认证人脸识别方法，对上传的人脸图像进行放大或缩小处理，得到待识别的人脸图像不同尺寸的图像，针对多张不同尺寸的人脸图像，分别提取人脸识别关键点的区域特征，根据上传人脸图像中的关键点区域特征与服务终端数据库中的人脸模板特征对比，通过使用多张图片与服务终端数据库中预存的人脸图像进行对比，并通过上传的人脸图片中的防伪标记来进行图片真伪进行辨别，保证在人脸识别时无法使用非本人图片或者介入移动设备修改数据等违规操作来进行欺骗识别造成消费安全
一种基于一物一码对应场景当面防伪证人识别方法

[发明专利]一种基于视频流的人脸识别方法及系统-CN201810500358.9在审
发明人：钱广遴;邓毅;邓先海 -专利权人：广州洪森科技有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频流的人脸识别方法及系统，所述方法包括：采集待识别视频流；采用模板匹配算法对所述待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以筛选出至少包含一张人脸的待识别人脸图像，并从所述待识别人脸图像中提取对应的关键人脸特征数据；根据所述关键人脸特征数据与预先构建的人脸图像数据库中各个人脸模型对应的参考特征数据进行相似度计算，得到相似度结果，并对所述相似度结果进行加权处理，以得到最大加权值对应的人脸识别结果；在将所述人脸识别结果写入新建数据库后，将所述人脸识别结果发送至客户端，以使所述客户端显示所述人脸识别结果。本发明能够对视频流中的动态图像进行快速有效地人脸检测和人脸识别。
视频流人脸识别结果人脸识别待识别人脸图像人脸特征数据相似度结果人脸检测客户端人脸图像数据库参考特征数据模板匹配算法相似度计算动态图像加权处理人脸模型有效地帧图像构建人脸加权写入数据库采集发送筛选

[发明专利]一种动态人脸识别门禁系统-CN201810047804.5在审
发明人：李德民 -专利权人：佛山飞视科技有限公司
申请日： 2018-01-18 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态人脸识别门禁系统，涉及人脸识别领域，包括视频采集模块、人脸识别模块、客户端管理模块和门禁控制模块，所述视频采集模块包括高清网络摄像头，用于采集现场多个人物的图片信息，并根据协议发送至人脸识别模块；所述人脸识别模块包括动态人脸识别终端，用于处理人脸识别、门禁控制以及考勤数据；所述客户端管理模块包括数据库，用于对视频采集模块采集到的用户人脸特征信息进行编辑以及存储，编辑时能够通过员工的照片进行系统录入；所述门禁控制模块包括门禁控制板和闸机，本系统可应用于多种场所，提供照片即可完成人脸模板的录入，无需使用者进行配合，即可实现录制模板、识别开闸等操作。
动态人脸识别人脸识别模块视频采集模块客户端管理模块门禁控制模块门禁系统人脸识别录入采集人脸特征信息门禁控制板摄像头高清网络考勤数据门禁控制人脸模板图片信息协议发送开闸闸机录制数据库存储终端员工应用配合

[发明专利]人脸多阶层快速过滤匹配装置及方法-CN201110172056.1无效
发明人：杨秀坤 -专利权人：常州锐驰电子科技有限公司
申请日： 2011-06-24 - 公布日： 2011-10-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸多阶层快速过滤匹配装置，包括多阶层识别搜索引擎，该多阶层识别搜索引擎承担人脸图像和模板数据的多层次过滤搜索和匹配运算；以及应用管理服务器，该应用管理服务器负责分配数据和协调各个子服务器的任务本发明通过多层次的搜索及匹配，有效提高大规模人脸数据库图像匹配的精准度和效率，使基于人脸识别的大库联机智能监控系统达到真正实用。
人脸多阶层快速过滤匹配装置方法

[发明专利]一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法-CN201910017927.9在审
发明人：阚伟伟;王佩旭;吴明明;殷雄;吴祚煜 -专利权人：江苏星云网格信息技术有限公司;南通星云智能科技有限公司
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明主要提供了一种基于双重限制注意力神经网络模型的人脸识别方法，包括如下内容：利用摄像头获取原始人脸图像；将原始人脸图像输入到MTCNN神经网络模型中，得到经过五官人脸切割后的人脸脸框图像；将人脸正脸脸框图像输入双重限制注意力神经网络模型中，利用多级特征提取方法进行人脸特征提取，得到人脸特征矩阵；以人脸特征矩阵与人脸模板库中的人脸图像进行比对识别得到人脸结果。
神经网络模型人脸双重限制矩阵原始人脸图像注意力人脸识别人脸特征人脸特征提取人脸模板库摄像头比对识别人脸图像特征提取图像输入五官正脸切割图像

[发明专利]电子设备、人脸模板录入方法及相关产品-CN201810150096.8在审
发明人：王健 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种电子设备、人脸模板录入方法及相关产品。方法包括：检测用户人脸是否正对着摄像头；在检测到用户人脸正对着所述摄像头时，采集用户的正脸图像；根据预设的图像采集引导策略，采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像，所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像；根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。本申请实施例有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
脸图像正脸摄像头电子设备人脸模板图像人脸正对录入采集人脸识别人脸图像图像采集准确度模板库检测预设申请

[发明专利]一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统-CN202111441926.0在审
发明人：彭长根;吴俊青;谭伟杰;蒋合领;丁红发 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合水印和深度学习的人脸识别加密认证方法及系统，属于人脸识别认证领域，摄像头采集人脸图像并嵌入水印，得到水印人脸图像；客户端提取水印信息，并与水印图像进行比对认证；客户端采用基于FaceNet的深度学习算法提取认证成功的人脸图像的人脸特征，并采用CKKS全同态加密算法和国密SM4算法加密，得到人脸特征密文数据；数据库服务器计算加密人脸特征模板与预存的人脸特征模板之间的汉明距离，加密得到汉明距离密文数据；身份验证服务器对汉明距离密文数据进行解密，并对汉明距离明文值与预设汉明距离阈值进行比较，得到人脸识别认证结果，可保证人脸图像数据来源的安全性，提高识别准确率和效率。
一种结合水印深度学习识别加密认证方法系统

[发明专利]基于FPGA的人脸识别数据处理装置及处理方法-CN201811282273.4有效
发明人：王付生;王栋 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的人脸识别数据处理装置，包括第一存储器，用于存储人脸数据；第二存储器，用于存储卷积模板数据；FPGA芯片，用于从第一存储器和第二存储器中读取数据并进行深度学习从而提取人脸特征值；处理器，用于将提取出的人脸特征值与人脸数据库进行比对以完成人脸识别的处理器；FPGA芯片搭载有卷积神经网络模型，用于对读取的数据进行运算，并将运算后的中间计算结果存储至第一存储器中。本发明通过设计两路外部存储器，一路存储人脸数据，另一路存储卷积模板数据，提高了人脸数据和卷积模板读取的速度，缩短了卷积计算的时间，进一步提高了人脸识别的速率。本发明还提供一种基于FPGA的人脸识别数据处理方法。
基于 fpga 识别数据处理装置处理方法

[发明专利]一种基于3D卷积神经网络的人脸动态识别方法及系统-CN201611041473.1在审
发明人：巫立峰;赵文忠 -专利权人：上海银晨智能识别科技有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于3D卷积神经网络的人脸动态识别方法及系统，包括从视频流中提取图像帧，跟踪人脸目标，获取人脸目标对应的人脸序列；对人脸序列进行预处理，以获取满足预定标准的人脸序列；将预处理后的人脸序列输入3D卷积神经网络进行训练，更新3D卷积神经网络各层的权值，以得到训练好的3D卷积神经网络；将预处理后的人脸序列输入训练好的3D卷积神经网络，提取人脸序列的人脸特征；将人脸特征与目标库的特征模板进行比对，返回目标库中与当前人脸特征相匹配的人脸识别信息。本发明的基于3D卷积神经网络的人脸动态识别方法及系统，从视频中提取人脸序列输入3D卷积神经网络，来学习视频中的人脸特征，提高了视频人脸识别的精度。
卷积神经网络人脸序列人脸特征预处理动态识别人脸人脸目标视频返回目标人脸识别视频人脸特征模板提取图像预定标准目标库视频流比对匹配跟踪更新学习

[发明专利]一种门锁三维人脸识别方法-CN201410816352.4在审
发明人：张会林;孙利华 -专利权人：苏州福丰科技有限公司
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种门锁三维人脸识别方法，包括以下步骤：(1)全局特征的提取：包括预处理、将姿势校正好的点云图像通过插值方法转换为深度图像进行归一化处理、特征子空间的训练和全局特征的距离度量计算；(2)局部特征的提取：包括测地线的计算、选用模板人脸上的多个点作为特征点、进行库中人脸与模板的匹配和局部特征的提取；(3)提取测试模型的局部特征和全局特征，将测试模型特征与库集模型特征进行比较，对归一化后的局部和全局相似度向量采用加权求和规则融合，选取局部和全局相似度向量中最小元素对应的库集人脸作为识别结果。本发明对全局特征和局部特征的距离度量按照最大最小化原则归一化，再根据最近邻法则进行识别，可显著提高人脸识别率。
一种门锁三维识别方法

[发明专利]一种人脸识别方法、装置、设备和储存介质-CN202010059949.4在审
发明人：段晓晶 -专利权人：厦门中控智慧信息技术有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备和储存介质，通过对待识别用户的可见光模板，并将其与预置模板库中的所有可见光比对模板进行比对，当得到的若干个第一比对分数中的最高比对分数大于第一阈值时，输出相应的识别结果；当最高比对分数小于或等于第一阈值，大于第二阈值时，采用红外模板与红外比对模板进行比对，直至出现大于第三阈值的第二比对分数，输出识别结果；当最高比对分数小于或等于第二阈值时，将红外模板与所有红外比对模板进行比对，当若干个第三比对分数中的最高比对分数大于第三阈值时，输出识别结果，从而解决了现有的基于可见光人脸图像的人脸识别方法存在的识别准确率不高的技术问题。
一种识别方法装置设备储存介质

[发明专利]人脸识别方法及装置-CN201610483560.6在审
发明人：罗瑾文;侯文迪;杨松 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供一种人脸识别方法及装置，其中，上述方法包括：采用卷积神经网络模型提取待识别人脸图像的人脸特征向量，所述人脸特征向量包括：图像特征和面部属性特征；根据所述人脸特征向量计算所述待识别人脸图像与人脸模板数据库中人脸图像样本的匹配度；根据所述匹配度确定所述待识别人脸图像的识别结果。本公开在进行人脸识别的过程中，基于人脸面部图像特征和面部属性特征进行综合比对，有效提高了人脸识别的准确度。
识别方法装置