专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人员聚档方法、装置及电子设备-CN202011133091.8在审
  • 谌立;涂腾飞 - 重庆紫光华山智安科技有限公司
  • 2020-10-21 - 2021-01-08 - G06F16/783
  • 本申请实施例提供的人员聚档方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待聚档人员的图像特征信息及出现位置;将出现位置所在的区域确定为当前的聚档区域;在归属于聚档区域的已聚档人员的图像特征信息中查找是否存在与待聚档人员的图像特征信息相匹配的图像特征信息;若不存在,则将当前的聚档区域周围的多个区域作为新的聚档区域,并再次执行在归属于聚档区域的已聚档人员的图像特征信息中查找是否存在与待聚档人员的图像特征信息相匹配的图像特征信息的动作。通过逐级增大聚档区域,避免了直接与整个已聚档人员信息库进行全量特征比对,能够有效减少聚档时特征比对的次数,提高聚档的效率。
  • 人员方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于物联网的猫眼预警系统-CN201911122125.0在审
  • 常玉萍 - 西安优信机电工程有限公司
  • 2019-11-15 - 2020-06-19 - G05B19/042
  • 本发明公开的一种基于物联网的猫眼预警系统,包括单片机,为单片机供电的电源模块,与单片机通信连接的猫眼模块,与单片机通信连接的特征储存模块,单片机通过网络通信模块连接的控制终端;猫眼模块用以采集当下门外人员特征信息,并将当下门外人员特征信息传递至单片机;特征储存模块用于储存门外历史人员特征信息,并将历史人员特征信息传递至单片机;单片机用以分析判定当下门外人员特征信息与历史人员特征信息是否相符,并将当下门外人员特征信息
  • 一种基于联网猫眼预警系统
  • [发明专利]基于知识图谱的目标人员匹配方法、装置、设备及介质-CN202211622419.1在审
  • 何文铎;张轩 - 清华大学
  • 2022-12-16 - 2023-06-23 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的目标人员匹配方法、装置、设备及介质。该方法包括:确定待处理项目的知识图谱特征,并在预先建立的人员特征库中获取至少一个候选人员的知识图谱特征;其中,所述知识图谱特征是基于知识图谱资料中的目标词统计信息确定的;根据待处理项目的知识图谱特征以及各候选人员的知识图谱特征,确定各候选人员的排序结果;根据所述排序结果,确定与所述待处理项目匹配的目标人员。本技术方案解决了目标人员匹配精准度低、误差大的问题,可以在提高目标人员匹配准确率的同时,提高匹配效率。
  • 基于知识图谱目标人员匹配方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于人脸识别的门禁方法及系统、计算机设备-CN201811422542.2有效
  • 黎佳志;夏东;张翀 - 湖南视觉伟业智能科技有限公司
  • 2018-11-27 - 2021-09-28 - G07C9/37
  • 本发明公开了一种基于人脸识别的门禁方法及系统、计算机设备,该方法包括:当门禁的摄像头前有人时,获取人员图像;获取到人员图像后,分析人员图像中的人员特征,根据人员特征进行广告匹配;以及提取人员图像中的人脸特征数据,进行人脸识别开锁;将与人员特征匹配的广告在屏幕上播放,并更新人员停留时长,当人员停留时长大于阈值时,将当前人员人员停留时长、播放广告信息以及人员特征上报服务器。本发明的优点在于:在前端设备进行高精度的人脸识别,实时性强;人脸识别与广告匹配模块并行执行,提升了精准广告推送的及时性,并且能增加广告对人员有效播放时长。
  • 一种基于识别门禁方法系统计算机设备
  • [发明专利]一种基于融合时空轨迹的重点人员风险评估方法-CN202010905650.6在审
  • 郑志骏;韩德志 - 上海海事大学
  • 2020-09-01 - 2020-11-17 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种基于融合时空轨迹的重点人员风险评估方法,包含步骤:S1、筛选、预处理重点人员的静态信息数据,得到重点人员的静态特征;S2、融合重点人员的人像时空轨迹数据和手机三码时空轨迹数据得到融合时空轨迹数据;S3、提取融合时空轨迹数据的行为特征并进行特征衍生,得到重点人员的动态特征;S4、删选得到有效特征并进行特征编码;S5、将有效特征特征编码输入梯度提升决策树模型,得到对应静态、动态特征的重要性评分;S6、通过重要性评分高于设定评分阈值的静态、动态特征特征编码值训练异构深度神经网络模型;通过训练好的该异构深度神经网络模型给出重点人员的风险评分。
  • 一种基于融合时空轨迹重点人员风险评估方法
  • [发明专利]基于数字化的业务决策管理平台-CN202310010969.6有效
  • 滕代友 - 上海数瞳信息科技有限公司
  • 2023-01-05 - 2023-07-25 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了基于数字化的业务决策管理平台,涉及业务决策管理技术领域,解决了工作人员的任务分配不合理的技术问题;通过数据采集模块获取任务信息;业务分析模块将任务信息输入至人物特征画像模型中,输出对应的人物特征图像组;人员分类模块将人物特征画像组内相同的人物特征画像划分为一类;人员分配模块获取每个员工的人物特征与每类人物特征画像小组的人物特征画像的人物特征匹配度;将员工的匹配度人物特征匹配度按照降序的方式进行排列,获取对应的人物特征匹配度序列;将人物特征匹配度序列前Ai名员工标记为目标员工;人员分配模块发送任务信号至目标人员的智能终端,通知目标人员完成本次任务;提高了任务分配的合理性
  • 基于数字化业务决策管理平台
  • [发明专利]一种人员目标指数计算方法及装置-CN202011529043.0在审
  • 张宇;贺珊 - 武汉烽火众智数字技术有限责任公司
  • 2020-12-22 - 2021-10-08 - G06Q10/06
  • 一种人员目标指数计算方法及装置,所述方法包括:S01,采集人员信息;S02,基于业务规则计算人员指标;S03,根据人员指标确定人员目标指数的基础分,即规则得分;S04,建立标签人员信息专题库;S05,基于标签人员信息专题库数据进行特征字段提取,筛选出能够表征标签人员特征的字段并进行数值化处理,得到标签人员特征向量;S06,将标签人员特征向量输入到标签人员预测模型进行处理,预测得到输入样本属于标签人员的概率;S07,根据标签人员预测模型预测结果计算人员目标指数的模型得分;S08,根据规则得分和标签人员预测模型得分融合得到最终的人员目标指数得分。
  • 一种人员目标指数计算方法装置

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