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[发明专利]一种光谱二维码的编码和解码方法-CN201610299246.2有效
发明人：丁健文;李想;闫锋;朱曦;潘巍松 -专利权人：江苏南大五维电子科技有限公司
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明将光谱编码技术与二维码技术融合，公开了一种光谱二维码的编码和解码方法。在该方法中，光谱二维码的编码具体过程如下：(1)将图形编码信息写入二维码的图形中，将光谱编码信息写入二维码的图形单元中，每个图形单元由1×N的一维光谱向量构成，包含N位的光谱编码信息；(2)根据编码信息利用光谱二维码生成器对每个图形单元进行光谱向量的编码，然后对二维码的图案进行图形编码，最终生成光谱二维码。本发明利用光谱编码技术增加了光谱维度的信息通道，进一步提高了二维码的信息存储量，存储量为传统二维码技术的2N‑1倍，从而解决了目前二维码的存储信息量低的问题。
一种光谱二维码编码解码方法

[发明专利]一种便携式二维成像微型光谱仪-CN201710044521.0在审
发明人：赵志刚;庞高峰;屈军乐;陈超民;李国光;王志云 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种便携式二维成像微型光谱仪。包括微处理电路、二维光谱传感器、存储模块、显示模块、电源模块、补光模块，其中，二维光谱传感器用于接收待测物的光信号、并从光信号中获取待测物的二维图像信息和二维光谱信息；微处理电路与二维光谱传感器连接，用于接收并处理待测物的二维图像信息和二维光谱信息，微处理电路发送控制信号至二维光谱传感器。通过实施本发明，可对物品进行大面积检测；并且本发明的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种便携式二维成像微型光谱仪

[实用新型]一种便携式二维成像微型光谱仪-CN201720082585.5有效
发明人：陈超民;李国光;屈军乐;赵志刚;庞高峰;王志云 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种便携式二维成像微型光谱仪。包括微处理电路、二维光谱传感器、存储模块、显示模块、电源模块、补光模块，其中，二维光谱传感器用于接收待测物的光信号、并从光信号中获取待测物的二维图像信息和二维光谱信息；微处理电路与二维光谱传感器连接，用于接收并处理待测物的二维图像信息和二维光谱信息，微处理电路发送控制信号至二维光谱传感器。通过实施本实用新型，可对物品进行大面积检测；并且本实用新型的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种便携式二维成像微型光谱仪

[发明专利]空间二维光谱数据采集装置及采集方法-CN200910023420.0无效
发明人：张建奇;宗靖国;何国经;黄曦;刘德连 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-07-24 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间二维光谱数据采集装置及采集方法，主要解决现有单元探测器型傅立叶红外光谱辐射计和红外成像光谱辐射计在采集二维空间光谱分布数据时使用不便或者光谱分辨率不高的等缺陷。采用在现有单元探测器型傅立叶红外光谱辐射计上加装一个自动可调的二维扫描机构，通过控制该二维扫描机构中安装于的两轴电控自动转台上的平面反射镜的旋转完成二维光谱数据的采集；通过同步控制器连接光谱辐射计和该二维扫描机构，同步控制二维扫描机构的扫描和光谱数据的采集，最终形成包含较高光谱分辨率的一维光谱信息和丰富的二维空间信息的数据立方体。本发明提高了光谱辐射数据的采集效率和空间采集精度，可用于红外目标光谱成像及目标光谱分析。
空间二维光谱数据采集装置方法

[发明专利]一种特异性去噪的水溶液二维相关光谱检测技术-CN201710263869.9在审
发明人：周俊;饶鑫;田珺宏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种特异性去噪的水溶液二维相关光谱检测技术，属于光谱技术领域。该二维相关光谱检测技术的特点为通过将矩阵投影变换的基本原理与传统的二维光谱检测技术相结合，基于所建立的水背景的光谱数据库，特异性去除水背景噪声的影响，使得二维相关光谱可以更好地反映溶质的光谱特征。因而本发明可以准确、快速、方便地分析各种水溶液的光谱特性，比一维光谱检测技术和传统二维相关光谱检测技术具有更好的实用性。
一种特异性水溶液二维相关光谱检测技术

[发明专利]增强二维/高维光谱信噪比的方法及其在复杂样品剖析中的应用-CN202110984494.1在审
发明人：李凯莉;周风山;贺安琪;徐怡庄 -专利权人：宁海德宝立新材料有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了增强二维/高维光谱信噪比的方法及其在复杂样品剖析中的应用，通过交换多条一维光谱中的两条一维光谱序列，获得优化序列的一维光谱，由此构建二维或高维异步光谱。本发明通过改变一维光谱序列，在二维或高维异步光谱交叉峰强度显著增强100多倍的同时，相应噪音强度的标准偏差几乎不发生变化。即使在混合物组分流出曲线高度重叠、噪音干扰严重的二元和三元混合材料中，依据本发明所述的强二维/高维异步光谱信噪比的方法，依然能快速获得最佳一维光谱序列，强有力的增强异步光谱的信噪比，成功分离各组分纯物质光谱，为二维及高维相关光谱分析手段在复杂样品剖析提供了新的途径。
增强二维光谱方法及其复杂样品剖析中的应用

[发明专利]基于对称卷积模块和特征融合的二维恒星光谱分类方法-CN202310816189.0在审
发明人：邱波;李荣;姚麟 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于对称卷积模块和特征融合的二维恒星光谱分类方法，该方法包括：获取并预处理待分类的二维恒星光谱，利用分类网络对二维恒星光谱进行训练，分类网络包括特征提取模块，特征融合和分类模块。在特征提取模块中，由对称的卷积模块和通道注意力机制组成，卷积模块分别用来提取红端和蓝端的二维恒星光谱特征，使用通道注意力机制可以使网络更加关注对二维恒星光谱分类有用的信息。利用训练好的模型权重预测分类，通过混淆矩阵、准确率、精确率和召回率来评估二维恒星光谱分类结果的好坏。本发明避免了由二维光谱抽谱得到一维光谱需要的复杂步骤以及造成的空间信息损失，与其他使用一维光谱进行分类的机器学习方法相比具有更高的精度。
基于对称卷积模块特征融合二维恒星光谱分类方法

[发明专利]一种基于微型光谱仪的光谱检测系统及方法-CN201710050927.X在审
发明人：赵志刚;王志云;屈军乐;庞高峰;李国光;陈超民 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01J3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于微型光谱仪的光谱检测系统及方法。该系统包括：用于采集并发送待测物的二维图像信息和二维光谱信息的微型光谱仪；用于接收微型光谱仪发送的待测物的二维图像信息和二维光谱信息的检测服务器，检测服务器处理二维图像信息和二维光谱信息得到待测物的检测结果通过实施本发明，可对物品进行大面积检测；并且本发明的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种基于微型光谱仪光谱检测系统方法

[实用新型]一种基于微型光谱仪的光谱检测系统-CN201720089691.6有效
发明人：王志云;李国光;屈军乐;赵志刚;庞高峰;陈超民 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G01J3/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于微型光谱仪的光谱检测系统。该系统包括用于采集并发送待测物的二维图像信息和二维光谱信息的微型光谱仪；用于接收微型光谱仪发送的待测物的二维图像信息和二维光谱信息的检测服务器，检测服务器处理二维图像信息和二维光谱信息得到待测物的检测结果通过实施本实用新型，可对物品进行大面积检测；并且本实用新型的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种基于微型光谱仪光谱检测系统

[发明专利]一种基于模块分析技术的二维光纤光谱图像修复算法-CN201410191767.7有效
发明人：郑新;吕辰雷;尹乾;郭平 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2014-05-08 - 公布日： 2016-10-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模块分析技术的二维光纤光谱图像修复方法，该方法能快速准确地从二维光纤光谱图像中找到宇宙射线污染区域，并进行修复。包括如下步骤：通过对二维光纤光谱图像进行下采样运算，得到二维光纤光谱图像的下采样结果图；运行本地模块分析函数，对二维光纤光谱图像的下采样结果图进行逐模块的分析，判定其是否为宇宙射线污染区域，并进行模块标定；对下采样结果图标定的模块进行映射运算，找到其在原始二维光纤光谱图像的对应模块，重新标定；按照原始光纤光谱图像的标定模块，通过自相似指导的方法，逐模块的对原始二维光纤光谱图像进行修复，最后获得修复后的光纤光谱图像本发明能够达到去除光纤光谱图像中宇宙射线污染区域的效果。
一种基于模块分析技术二维光纤光谱图像修复算法

[发明专利]一种点阵光谱测量装置、面阵色度测量装置及方法-CN202011406455.5在审
发明人：冯晓帆;罗时文;郑增强;洪志坤 -专利权人：武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本申请涉及一种点阵光谱测量装置、面阵色度测量装置及方法，涉及光谱测量技术领域，该点阵光谱测量装置包括：物镜，其用于对目标进行成像；点扫描组件，用于以二维点阵形式采集物镜对目标的成像，得到二维点阵光，并将二维点阵光转换成一维点阵光后出射；准直色散组件，其用于对一维点阵光进行准直处理、色散处理以及聚焦处理；成像组件，其用于对经过准直处理、色散处理以及聚焦处理的一维点阵光成像，获得二维点阵光中各束光的光谱信息。本申请将二维点阵光转化为一维点阵光，并结合准直色散处理，获得二维点阵光中各束光的光谱信息，从而能够应用于空间多点光谱测试，提高光谱测试效率。
一种点阵光谱测量装置色度方法

[发明专利]一种便携式微型光谱仪-CN201710044512.1在审
发明人：屈军乐;李国光;赵志刚;庞高峰;陈超民;王志云 -专利权人：深圳大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01J3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种便携式微型光谱仪。包括：二维光谱传感器、传感器板、接口板、核心板、连接软板、壳体，其中，二维光谱传感器用于接收待测物的光信号、并从光信号中获取待测物的二维图像信息和二维光谱信息，二维光谱传感器安装在传感器板上；传感器板通过连接软板通信连接接口板，使传感器板相对于接口板进行翻转；接口板和核心板通过插接口通信连接，且接口板和核心板叠加固定，核心板用于发出控制指令及处理二维图像信息和二维光谱信息。通过实施本发明，可对物品进行大面积检测；并且本发明的光谱仪小型化，便于携带，人们可在日常生活中对生活用品、食品等进行常规光谱检测，得到检测结果，方便人们生活。
一种便携式微型光谱仪

[发明专利]基于近红外光谱分析的二维码防伪方法-CN201310603766.4无效
发明人：胡职龙;刘源海;林剑 -专利权人：鸿博股份有限公司
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱分析的二维码防伪方法，包括二维码生成过程和二维码识读过程，二维码生成过程包括：选用一定的油墨进行打样，得到相应样品，并采集样品的近红外光谱信息；对近红外光谱信息进行主成分分析得到相应的主成分向量；将主成分向量进行加密生成加密文本；将加密文本作为附加信息连同二维码原始信息作为二维码最终存储内容，生成产品二维码；二维码识读过程包括：采集产品二维码的近红外光谱信息；对近红外光谱信息进行主成分分析得到相应的主成分向量；将近红外光谱信息的主成分向量，与产品二维码中保存的附加信息进行比较，若两者匹配，则鉴定为真，否则鉴定为假。
基于红外光谱分析二维码防伪方法

[发明专利]基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法-CN202211271136.7在审
发明人：许静;梁菁;徐晓轩;王斌;张文杰 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法包括如下步骤：获取蛋白质含量为14％‑20％，脂肪含量为2.5％‑5％的多个饲料样品；将脂肪含量作为外部扰动，对饲料样品的近红外光谱进行二维计算；利用光谱仪扫描饲料样品的4000‑12000波数的4001个光谱点，得到近红外光谱的第一近红外光谱；对第一近红外光谱数据预处理，去除噪声，得到第二近红外光谱；建立二维卷积神经网络训练模型，将第二近红外光谱输入二维卷积神经网络训练模型；基于二维卷积神经网络训练模型，预测饲料中蛋白质含量。本发明基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法，预测饲料中蛋白质含量，结果准确性得以提高。
基于二维相关光谱预测饲料蛋白质含量方法

[发明专利]一种基于二维光谱的溶液组分浓度确定方法及系统-CN202211075417.5有效
发明人：王心安 -专利权人：北京智麟科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二维光谱的溶液组分浓度确定方法及系统，涉及溶液成分确定技术领域，包括：获取待测溶液的光谱数据；根据待测溶液的光谱数据，构建待测溶液的二维光谱图像；提取二维光谱图像的特征；将二维光谱图像的特征输入到溶液组分浓度预测模型中，得到待测溶液的组分及浓度；溶液组分浓度预测模型是根据历史溶液的组分和浓度，以及二维光谱图像的特征，对初始预测模型进行训练得到的；初始预测模型为偏最小二乘回归模型，或栈式自编码网络模型，或卷积神经网络模型本发明通过对待测溶液的二维光谱图像进行特征提取以及建立溶液组分浓度预测模型，能够提高溶液组分浓度的确定精度。
一种基于二维光谱溶液组分浓度确定方法系统

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