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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能客服应答方法和装置-CN201910030301.1在审
  • 刘超 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2019-01-14 - 2020-08-07 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种智能客服应答方法和装置，具体包括：获取事先在大数据平台上采集到用户信息；根据所述用户信息进行机器学习以建立表示用户个性特征的模型，并根据建立的模型为已有的用户确定个性特征，保存在用户数据库中；在智能客服交流应答用户时，将获取到的用户个性特征和事先建立的应答内容进行合成，得到个性化应答内容并推送给用户。应用本申请方案，由于利用了用户信息训练建立了用户个性特征的模型，以此区分不同用户的个性特征，因此在智能客服与用户交流时，可以将个性特征和应答内容，甚至情绪识别结果进行合成，向用户推送个性化的应答内容，从而提高用户的体验效果
  • 一种智能客服应答方法装置
  • [发明专利]基于特征模型的个性化信息推荐方法-CN201910056844.0有效
  • 王丽清;徐永跃 - 云南大学
  • 2019-01-22 - 2020-05-12 - G06F16/9535
  • 本发明公开一种基于特征模型的个性化信息推荐方法。方法包括：用户个性特征模型的优化构建：基于层次分析法构建用户个性特征成对比较矩阵；对构建的用户个性特征成对比较矩阵采用只做第一个属性和其余属性的比较，其他值则采用自动推理计算的方法进行优化；建立目标对象的特征信息库；通过获取用户终端的定位信息，计算出目标距离，基于构建的用户个性特征模型对建立的目标对象的特征信息库进行检索，完成与位置相关的个性信息的检索与推荐。本发明的技术方案，综合了用户的个性化需求特征和用户与目标信息点的距离，能够及时、准确的向用户提供个性化推荐信息，满足不同类型的用户的个性化信息要求。
  • 基于特征模型个性化信息推荐方法
  • [发明专利]基因测序信息转化为数字信息的方法-CN200810017665.8无效
  • 樊世斌;白玉杰 - 樊世斌;白玉杰
  • 2008-03-07 - 2009-09-09 - G06F19/00
  • 本发明主要涉及一种基因测序信息转化为数字信息的方法，可以用于多种体现个性特征的场所。目前，以基因测序信息转化为数字信息的还没有见报道。本发明是以个性特征明确的基因片断，通过测序技术，获得基因序列，并以一定规则转化为数字信息，再利用这些具有个性特征的唯一性数字信息，转化成其他需要体现个性特征的产品。其可以作为银行支付卡、身份证明、电脑密码、门锁密码、汽车密码等等，还可以通过数字音乐转化技术获得个性化手机彩铃或个性化音乐产品。
  • 基因信息转化数字方法
  • [发明专利]一种用于非对称语料的语音转换方法-CN202110558455.5在审
  • 简志华;朱雅楠;于佳祺;韦凤瑜;徐嘉;游林;汪云路 - 杭州电子科技大学
  • 2021-05-21 - 2021-09-10 - G10L21/013
  • 本发明用于非对称语料的语音转换方法：从训练数据集中所有语音段的集合中采样得到声学矢量序列，编码器生成潜矢量序列；得到潜矢量序列后，通过IN算法得到语音的内容信息；将语音内容信息从潜矢量中减去，得说话人的个性特征；解码器对分离后的内容信息表示与说话人个性特征表示进行合成，生成语音；参数更新；判别器用对抗损失表示；将待转换的源语音与目标语音分别作为已经训练好的编码器的输入，编码器提取源语音的内容信息和目标语音的个性特征，再将两者通过已经训练好的解码器进行合成，生成保留源语音的内容信息并具有目标说话人个性特征的语音。
  • 一种用于对称语料语音转换方法
  • [发明专利]一种基于用户特征的AI发型匹配拟合方法及系统-CN202310154543.8有效
  • 袁晓峰;史运甜 - 北京云数智康医疗科技有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-08-11 - G06V10/74
  • 本公开提供了一种基于用户特征的AI发型匹配拟合方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：确定用户个性特征信息；获得用户探测信息；确定用户毛囊特征信息；根据所述用户毛囊特征信息，获得第一匹配发型信息；根据所述用户个性特征信息，获得第二匹配发型信息；基于所述用户个性特征信息、所述用户毛囊特征信息，构建AI发型匹配平台；将所述第一匹配发型信息、第二匹配发型信息输入所述AI发型匹配平台进行发型评价，生成用户发型反馈信息，解决了现有技术中存在的由于推荐出的发型与用户自身特征和毛囊的匹配度不足，进而导致发型与用户之间的适配度不足，且用户体验感不佳的技术问题。
  • 一种基于用户特征ai发型匹配拟合方法系统
  • [发明专利]一种现场鞋印图像检验方法-CN201610119713.9有效
  • 王新年;吴艳军 - 大连海事大学
  • 2016-03-02 - 2018-09-21 - G06T7/13
  • 本发明实施例提供一种现场鞋印图像检验方法，包括：对现场鞋印图像进行预处理，确定鞋印痕迹；采用角点检测算法多尺度检测所述鞋印痕迹的第一个性特征点；检测所述鞋印痕迹的边缘图像的连通区域的第二个性特征点；所述第一、第二个性特征包括：所述鞋印痕迹的外部损伤特征、修补特征以及附着物特征；根据所述第一个性特征点和所述第二个性特征点确定所述鞋印痕迹的稳定个性特征点；根据所述稳定个性特征点区分鞋印图像。针对个性特征的多尺度角点检测策略具有旋转、缩放、平移不变性，提高了检验结果的准确性。
  • 一种现场图像检验方法
  • [发明专利]人工智能赋码方法及系统-CN201710753069.5有效
  • 陈明发 - 海南亚元防伪技术研究所（普通合伙）
  • 2017-08-29 - 2018-08-17 - G06K19/06
  • 本发明提供了一种人工智能赋码方法及系统，它给商品赋予商品编码却不印刷出来；它采用有版印刷等传统工艺给每一件商品印设一个自然天成的、二维的、随机的个性特征图案；采集个性特征信息并赋予商品编码；将个性特征信息与商品编码关联存储到预设的数据库中，用客户端扫描商品上的个性特征图案，采用人工智能图像识别技术从数据库中检索获取商品编码。本发明通过印设个性图案并关联商品编码的方法、另辟蹊径地实现了商品赋码，开创了非数码印刷机人工智能赋码的先河。
  • 人工智能方法系统
  • [发明专利]一种保护隐私的语音交互系统及方法-CN202010966612.1在审
  • 丁琦;李鑫;刘长河;廖正赟;孙晓鹏 - 郑州信大捷安信息技术股份有限公司
  • 2020-09-15 - 2020-12-29 - G10L15/02
  • 本发明涉及一种针对语音交互系统保护用户语音数据隐私需求而对用户语音数据提供安全保护的保护隐私的语音交互系统及方法，将语音采集和语音个性特征变换功能集成，使采集输出数据为经过个性特征变换的语音数据，对语音的音色和/或韵律特征进行变换；语音交互系统训练识别模型和进行识别时，使用的数据均为经过个性特征变换后的语音数据，由于语音交互系统采集得到和使用的语音数据均不是原始语音数据，而是经过个性特征变换后的语音数据，既难以用来识别用户的个人身份、年龄、性别相关信息，又无法被用来伪造用户的语音，大大减少了语音数据被滥用的可能性，从技术角度、从源头开始对用户的语音数据提供了隐私保护。
  • 一种保护隐私语音交互系统方法
  • [发明专利]智能交互场景下的田间病虫害语音填报系统及方法-CN202310259980.6有效
  • 徐玮;张露露;符首夫;管征超;王丽 - 杭州盈禾嘉田科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-08-18 - G10L15/22
  • 本发明涉及病虫害监测技术领域，具体为智能交互场景下的田间病虫害语音填报系统及方法；包括通过语音助手向填报人员询问待开展病虫害调查的田间的基本信息，完成第一部分语音填报；分别构建在完成对应各项病虫害调查数据的语音填报时对应的语音识别匹配数据库，实时对录入语音进行语音识别，完成第二部分语音填报；捕捉汇集得到第一特征更正库和第二特征更正库；捕捉各填报人员的个性特征更正链，构建各填报人员的个性特征更正库；分别对各填报人员的语音填报记录进行持续采集分析，对各填报人员的个性特征更正库进行持续补充和优化；将对语音信息语音识别后得到的文字内容按照某条个性特征更正链进行自动更正。
  • 智能交互场景田间病虫害语音填报系统方法
  • [发明专利]一种多人对话情感识别方法-CN202210953169.3有效
  • 饶国政;梁怡炜 - 天津大学
  • 2022-08-10 - 2023-10-13 - G06F40/35
  • 利用基于多模态特征融合的上下文信息建模的子模块中提取多模态特征，将提取出来的单模态特征通过基于注意力机制的融合层进行多模态特征融合，再通过双向LSTM网络建模上下文；基于Roberta的说话人个性特征感知建模的子模块，通过GRU跟踪层捕获目标话语对应的说话人的历史话语的顺序位置信息，输出向量与说话人的个性特征向量拼接输入至预训练记忆网络，建模说话人语言偏好；将两个子模块的输出向量拼接得到模型的情感向量。本发明有利于提高对话情绪识别准确性，充分利用多模态及个性特征信息完成上下文建模及说话人建模。
  • 一种对话情感识别方法
  • [发明专利]基于语音个性特征和模型自适应的驾驶疲劳检测方法-CN201610338429.0有效
  • 李响 - 华东交通大学
  • 2016-05-19 - 2019-04-30 - G10L25/66
  • 本发明提出了一种基于语音个性特征和模型自适应的驾驶疲劳检测方法。包含以下步骤：首先，提取驾驶人语音样本的线性特征和非线性特征；其次，采用基于VQ的说话人识别算法判别驾驶人身份；随后，根据驾驶人的个体疲劳特征差异，采用Relief算法筛选出能够充分反映其疲劳信息的语音特征，构建疲劳个性特征向量；最后，采用SVM分类算法建立驾驶人个体的自适应疲劳检测模型，并对模型进行样本训练以及驾驶疲劳检测。本发明将语音线性特征和非线性特征进行互补结合，同时针对驾驶人的个体差异，从中筛选出能够充分反映驾驶人疲劳信息的语音个性特征用于驾驶疲劳检测，有效降低了驾驶人个体发音差异对疲劳检测的影响，提高了检测的准确性
  • 基于语音个性特征模型自适应驾驶疲劳检测方法
  • [发明专利]一种融合用户时间特征和个性特征的数据特征提取方法-CN202010306982.2有效
  • 礼欣;郭振宇;苏海萍 - 北京理工大学
  • 2020-04-17 - 2022-12-23 - G06F16/9537
  • 本发明涉及一种融合用户时间特征和个性特征的数据特征提取方法，属于人工智能技术领域；本发明基于多用户的批量时序数据，通过时间卷积神经网络建模数据的序列关系，同时引入时间通道和个性特征通道注意力机制自动选择与预测下一个数据点所密切相关的数据特征，从而获取用户的综合数据特征，在此基础上，可以利用现有神经网络模型提供基于用户历史习惯的相关服务。对比现有技术，本发明有效解决了传统神经网络模型在使用数据时效率低下的问题，通过时间通道和个性特征通道两种注意力机制，强调了时间信息和用户个性对于特征提取的重要性，提高了特征提取的有效性。
  • 一种融合用户时间特征个性特征数据提取方法
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