[发明专利]基于多屏深度多焦点堆栈模式的视功能评估训练方法在审

专利信息
申请号: 202311205248.7 申请日: 2023-09-19
公开(公告)号: CN116942074A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 周行涛;阎丽;吴殿鹏;沈阳;叶宇豪;黄洋轶;尚建慜;王季芳;赵婧;邱宇;郭有谋;张阳;邓希丹;帕热迪古丽·努尔艾合麦提;叶斯哈提·巴衣达吾列提;蒋弘毅 申请(专利权)人: 广东视明科技发展有限公司;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
主分类号: A61B3/09 分类号: A61B3/09;A61B3/00;A61B3/08;G02B27/01
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 高棋
地址: 510275 广东省广州市海珠区新港西路13*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提出一种基于多屏深度多焦点堆栈模式的视功能评估训练方法,涉及视觉功能的技术领域,以虚拟现实显示装置显示待评估视功能类型对应的虚拟生物刺激模型影像,并采取与镜显玻璃配合的方式,镜显玻璃可透射或反射虚拟生物刺激模型影像,待评估者在观测虚拟生物刺激模型影像时,基于多屏配合,双眼切换观测屏幕,实现观测距离上切换的同时,接收多信息源的深度线索刺激,且从多种距离的平面上接收视觉刺激光线,与传统的固定距离电子显示设备平面发射视觉刺激光线相比,提升了待评估者评估时的舒适度,且更接近于人在自然状态下现实世界的丰富场景,有利于脑神经区域对视觉功能的调节,也有利于深度和距离的感知调节,使视功能评估结果更可靠。
搜索关键词: 基于 深度 焦点 堆栈 模式 功能 评估 训练 方法
【主权项】:
暂无信息
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