[发明专利]推力预测模型训练及推力预测方法、装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202311041861.X | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116757100A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 徐禄祥;成清清;王坦易;郭宁;卢世旭;董烈枭 | 申请（专利权）人： | 国科大杭州高等研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06F18/20 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 胡晓静 |
| 地址： | 310024 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及空间霍尔电推进性能预测技术领域，公开了推力预测模型训练及推力预测方法、装置、设备、介质，包括：建立初始霍尔电推进器推力预测模型；获取霍尔电推进器对应不同工况点的状态参数信号；对状态参数信号进行变分模态分解与局部均值分解，得到训练信号数据集；基于训练信号数据集，对初始霍尔电推进器推力预测模型进行训练，得到目标霍尔电推进器推力预测模型，本发明对霍尔电推进器对应不同工况点的状态参数信号采用分模态分解‑局部均值方法处理，关联全连接神经网络的霍尔电推进器推力预测模型，训练得到目标霍尔电推进器推力预测模型，有效解决了霍尔电推进系统研制过程中无法对系统推力进行实时测试的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 推力 预测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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