[发明专利]一种分布式模型训练方法和系统在审
| 申请号： | 202310913276.8 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116933863A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 邱鹏宇;刘永超 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N20/00;G06N3/084;G06N3/048;G06F21/62 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 袁春晓 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种分布式模型训练方法和系统，涉及人工智能技术领域。技术要点包括：基于本地的训练样本特征数据以及本地的前端模型，得到中间层数据；对所述中间层数据进行整数化处理，得到整数化数据；将所述整数化数据传输给服务器；接收服务器返回的损失函数值相对所述整数化数据的梯度信息；所述损失函数值反映预测结果以及相应训练样本的标签的差异；基于损失函数值相对所述整数化数据的梯度信息确定损失函数值相对本地的前端模型各模型参数的梯度信息；基于损失函数值相对本地的前端模型各模型参数的梯度信息更新本地的前端模型的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司，未经支付宝（杭州）信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310913276.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
