[发明专利]基于多源遥感数据和随机森林法估测森林碳储量的方法

摘要

本发明公开了基于多源遥感数据和随机森林法估测森林碳储量的方法，基于多源遥感数据、地面样地调查数据和随机森林算法建立不同类型森林的碳储量遥感估测模型，并对模型进行训练和优化后得到最优森林碳储量遥感估测模型，即可对研究区域的不同类型森林进行碳储量反演制图。本发明中，光学遥感影像的光谱特性能很好地反映地物特征信息；激光雷达作为一种主动遥感方式，具有穿透性强、不易受恶劣天气影响、高分辨率信息等特点；随机森林算法作为一种机器学习算法，相较于传统的线性回归算法能更好描述森林碳储量与遥感变量之间的非线性关系，这些优势使得本方法在实施森林碳储量估测过程中不易受地形、气候、时间等因素制约具有更高的估测精度。