[发明专利]一种用于预测泛素化酶与底物关联的方法及模型在审
| 申请号： | 202310787704.7 | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116935956A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王佳;潘贵青;黄裕安;林秋镇;李坚强 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 庄敏芳 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于预测泛素化酶与底物关联的方法及模型，所述方法通过获取泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据；根据泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据分别确定泛素化酶特征向量和底物特征向量；获取泛素化酶和底物对应的初始映射关系，根据初始映射关系、泛素化酶特征向量以及底物特征向量确定泛素化酶和底物对应的目标映射关系。由于本发明通过获取泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据，并根据泛素化酶蛋白质数据和底物蛋白质数据预测泛素化酶和底物之间的目标映射关系，涉及的生物数据类型以及生物学知识较少，因此可以有效地解决现有技术对于领域知识的依赖较强，且需要多种类型的生物数据，使得模型难以得到推广应用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 预测 泛素化酶 关联 方法 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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