[发明专利]基于遗传算法的量子线路深度优化方法、系统和电子设备在审
| 申请号： | 202310708745.2 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116933880A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 周祥臻 | 申请（专利权）人： | 北京中科弧光量子软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N10/20 | 分类号： | G06N10/20;G06N10/60;G06N3/126 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 赖定珍 |
| 地址： | 100086 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传算法的量子线路深度优化方法、系统和电子设备，方法包括：S1、根据含有SWAP门的初始量子线路和为初始线路设置的与遗传算法关联的参数，得到初始量子线路集合；S2、对初始量子线路集合进行迭代扩充，每次迭代时，随机选用交叉操作或变异操作，直至达到第一预设迭代次数，得到最终量子线路集合；S3、剔除最终量子线路集合中的劣解；S4、判断执行S2和S3的次数是否达到第二预设迭代次数，若是，将当前的最终量子线路集合中剔除劣解后的量子线路，作为初始线路的最优量子线路，若否，以当前的最终量子线路集合作为初始量子线路集合，返回执行S2，可以有效减少深度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 量子 线路 深度 优化 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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