[发明专利]基于重排序的字编码学习方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202310706646.0 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116882362A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;刘傲寒;雍俊海;郭雨晨 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/126 | 分类号： | G06F40/126;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于重排序的字编码学习方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取由多个句子组成的训练数据集；根据训练数据集中每个句子的字序列重排序得到新序列，对新序列进行编码得到编码序列，利用编码序列训练神经网络模型；从训练完成的神经网络模型中提取字编码。由此，提升了字编码的学习效率，进一步提升网络的表现效果以及自然语言处理任务的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 排序 编码 学习方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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