[发明专利]基于信息关联机制的任务型对话系统

摘要

本发明公开了基于信息关联机制的任务型对话系统，由对话状态跟踪子系统和对话策略子系统构成，利用多视图图卷积解决跨领域信息关联问题；多代理强化学习在训练阶段微调神经网络，提升神经网络学习领域具体槽间信息关联能力；多代理强化学习结合多视图图卷积网络在训练过程中使得每个代理彼此交互以此增强神经网络学习领域具体槽间信息关联的能力，构建多视图图卷积网络以动态学习领域具体槽间信息关联；除此之外将对话动作分解并根据领域、动作以及槽构建成对话动作图谱，以挖掘对话动作生成词之间关联信息，并利用动态图自注意力机制挖掘对话动作生成词与系统回复之间的关联。与现有技术相比，具有泛化能力强、对话状态跟踪以及对话策略准确率高的特点。