[发明专利]基于多级注意力和特征融合的变压器故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202310677308.9 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116434777B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李猷民;胥明凯;吕学宾;于光远;李琮;刘春明;王思源;吕晓平;王宁;韦良;王淑颖;王云鹏 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司济南供电公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G01R31/00;G10L25/30 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级注意力和特征融合的变压器故障诊断方法及系统，属于电力变压器声纹感知与故障诊断技术领域，方法包括：实时采集待测电力变压器的声纹信号；对采集的声纹信号数据进行预处理并划分训练集和测试集；根据采集的声纹信号和故障诊断模型，进行变压器故障诊断；其中，所述故障诊断模型是通过建立卷积神经网络提取数据特征，利用低层特征分辨率高包含更多的位置细节信息而噪声多和高层特征具有更高的语义信息而分辨率低对细节的感知力差的特点，对低层特征和高层特征进行融合处理，并基于变压器不同故障类型的声纹信号构成训练集和测试集进行训练、测试得到的。本发明能够确定故障类型及故障位置，提高了故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 注意力 特征 融合 变压器 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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