[发明专利]一种基于图结构数据特征的生物信息学分类模型有效
| 申请号： | 202310659097.6 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116416478B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 魏玉锌;王翔 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G16B40/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 王美花 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图结构数据特征的生物信息学分类模型，包括若干个逐级堆叠的特征提取层；任一特征提取层包括一图卷积层和一图池化层；图池化层包括一个三通道池化模块和一个特征融合模块，三通道池化模块包括图卷积池化通道、微分池化通道和Transformer池化通道，分别用于学习图结构数据的局部拓扑结构信息、全局拓扑结构信息以及节点间特征的依赖信息并进行融合；任一前级的特征提取层所得的池化图由对应的读出层提取图特征表示后与最后一级特征提取层经由对应的读出层提取的图特征表示构成残差连接，再由全连接层输出生物信息学分类的预测结果。由于本发明能将多种图特征信息融合在一起，能更好的生成整个图的特征表示，使分类更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 数据 特征 生物 信息学 分类 模型 | ||
【主权项】：
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