[发明专利]一种基于学习网络的缺失佛焰苞RGB图像修复方法在审
| 申请号： | 202310630807.2 | 申请日： | 2023-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN116612363A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 韦鸿钰;马稚昱;李家辉;刘洪利;褚璇 | 申请（专利权）人： | 仲恺农业工程学院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N5/04;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 广州市合本知识产权代理事务所(普通合伙) 44421 | 代理人： | 梁华行 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于学习网络的缺失佛焰苞RGB图像修复方法，包括以下步骤：步骤1、采集佛焰苞图像901张；步骤2、将训练用原始图像数据集输入到随机缺失生成算法中，得到缺失的佛焰苞图像；步骤3、经特征融合模块对每一次循环的推理获取的佛焰苞特征进行融合得到最终的佛焰苞特征；步骤4、最后，利用训练好的缺失佛焰苞RGB图像修复网络对缺失佛焰苞图像进行修复，得到完整的佛焰苞图像；本发明基于Inception组件结构，构建密集佛焰苞特征的特征学习和推理网络，提取更丰富的佛焰苞信息，降低了无关特征对佛焰苞修复的干扰从而导致修复错误的风险，提高佛焰苞修复的可靠性，实现了对佛焰苞的精准修复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 网络 缺失 佛焰苞 rgb 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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