[发明专利]一种基于多层级熵模块的单幅图像去雨方法在审
| 申请号： | 202310584388.3 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116934612A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 胡彬;李金航;李灏;蒋苏铭;杨赛 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 曹振中 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多层级熵模块的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1、构建去雨网络模型：由预处理模块、若干个多层级熵模块和图像重构模块组成；S2、设计损失函数，利用损失函数对去雨网络模型进行约束；S3、利用公开数据对步骤S1的去雨网络模型进行训练，得到去雨网络模型的模型参数；S4、在网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雨图像，输出得到去雨图像。本发明将有雨的图像恢复得到的干净图像这一过程作为一个熵增的过程，通过对前后特征的建模去除增加的图像熵信息，使得注意力建模过程不仅仅依赖于当前特征，从而提高单幅图像去雨的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 模块 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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