[发明专利]基于乘员乘梯行为习惯的自学习电梯楼层选择方法及系统在审
| 申请号： | 202310543178.X | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116553314A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 王海舰;莫涵;吴俊林;田玉东;赵佳;刘林;梁萌;李文杰;尹明军;杨贺欣 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | B66B1/24 | 分类号： | B66B1/24;B66B1/34;B66B1/46;G06V40/20;G06V40/16;G06V10/62;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于乘员乘梯行为习惯的自学习电梯楼层选择方法及系统，方法包括：识别乘员，获取所述乘员的乘梯行为习惯特征；通过所述乘员的乘梯行为习惯特征，构建特征矩阵；利用所述特征矩阵预测所述乘员的目的楼层，获取预测结果；基于所述特征矩阵和所述预测结果，训练楼层预测模型，获取更新后的所述楼层预测模型；基于更新后的所述楼层预测模型预测所述乘员的目的楼层。本发明能够根据乘员的乘梯行为习惯，自动预测出乘员目的楼层，避免电梯内的直接接触，提高了乘梯效率，具有无接触、高效率、无感的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 乘员 行为习惯 自学习 电梯 楼层 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
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