[发明专利]一种面对新闻文本的自动摘要生成方法在审
| 申请号： | 202310465470.4 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116629243A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李家伟;贾海涛;郑越尹;张时洁;黄婧 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/295;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明在中文新闻领域文本语法复杂，语句精炼，专有名词多但摘要简洁明了的特征基础上，选用生成能力较强的机器学习模型GPT‑2，结合了改进的连续Copy机制，并且选择了GSG和MLM训练目标相结合的训练方法，提出了一种面向新闻突发事件的自动摘要生成方法——GC‑GPT。最后通过对比实验验证了其可行性和效果提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面对 新闻 文本 自动 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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