[发明专利]一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统有效
| 申请号： | 202310284698.3 | 申请日： | 2023-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN116311243B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 胡圣;尚子涵;李斌;王英才;张晶;彭玉;李书印;方标;熊丹妮;雷琦 | 申请（专利权）人： | 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心;武汉大江锐视生态科技有限公司;武汉润江生态科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/25;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/82;G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 430010 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显微镜图像的藻类检测方法及系统，包括以下步骤：S1：采集水样不同液层的图像数据，获得序列图像；S2：计算所述序列图像的清晰度；S3：从所述序列图像中筛选出清晰度满足预设要求的图像数据；S4：构建藻类深度学习模型，利用所述藻类深度学习模型，在筛选出来的每张清晰图像上检测藻类种属和对应的像素坐标；S5：对所有筛选出来的清晰图像上检测出来的藻类结果进行合并，实现单视野下多液层藻类检测的目标。本发明将不同液层采集的清晰图像数据进行藻类检测与识别，然后将它们的检测结果进行合并，可以实现单视野下多液层藻类检测的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显微镜 图像 藻类 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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