[发明专利]一种小样本下基于WPD和AFRB-LWUNet的滚动轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310205470.0 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116399588A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 丁华;孙晓春;王焱;李宁;赵伟卓;廖瑶瑶;杨琨;马丁.劳易特 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F18/24;G06F18/10;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳;祁宏伟 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种小样本下基于WPD和AFRB‑LWUNet的滚动轴承故障诊断方法。包括以下步骤，S1：采集机械设备轴承发生各种故障时的振动信号，对振动信号进行小波包分解和能量特征提取，进行振动信号重构成为一维时序信号，完成前期数据预处理；S2：将UNet模型由原始的上采样层和下采样层各四层变为上采样层和下采样各两层形成LWUNet模型，在LWUNet模型的跳跃连接部分嵌入注意力融合残差块，搭建AFRB‑LWUNet模型；S3：对AFRB‑LWUNet模型进行训练、验证以及测试；S4：利用训练好的AFRB‑LWUNet模型对不同工况的故障进行诊断，检验模型的鲁棒性；S5：对机械设备运行过程中的轴承振动数据进行实时监测，预处理后输入到训练好的模型中，进行实时故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 基于 wpd afrb lwunet 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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