[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括将获取到的服务数据作为第一训练样本输入初始时间序列预测模型，计算第一预测服务数据，将第一预测服务数据与服务数据的预设实际服务数据的残差数据作为第二训练样本输入初始catboost回归模型，计算第二预测服务数据，在残差数据不符合第一预设条件时，将第二预测服务数据添加到第一训练样本，重复执行计算第一预测服务数据和第二预测服务数据，直至残差数据符合第一预设条件，根据目标时间序列预测模型和目标catboost回归模型，构建线性组合模型。这样，线性组合模型既可以保证长期数据的预测精度，又可以保证短期数据的预测精度，如此，有效提高对于服务数据结果的预测准确度。