[发明专利]基于人工智能的风电功率预测误差修正方法、装置及设备

摘要

本申请涉及一种基于人工智能的风电功率预测误差修正方法、装置及设备。该方法获取目标风电设备在连续两个时间段内真实天气数据和真实风电功率数据，以此训练预设的功率预测模型得到第一预测模型和第二预测模型，使用修正后的权重，对第一预测模型和第二预测模型中表征同一含义的参量进行加权求平均，使用每个参量的平均值更新功率预测模型中表征同一含义的参量得到第三预测模型，将第三时间段的预测天气数据输入第三预测模型，输出对应第三时间段的风电功率数据，通过连续两个时间段的数据来预测后一时间段的数据，提高了数据间的关联性，实时对关联融合中权重参数进行修正，保证每次预测时权重参数的准确性，提高了模型以及模型预测的准确性。