[发明专利]基于图像的表格还原模型的训练方法及表格还原方法在审
| 申请号： | 202211735420.5 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116152833A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李晨辉;柯博;胡腾;冯仕堃;陈永锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/413;G06V10/80;G06V10/82;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于图像的表格还原模型的训练方法及表格还原方法，涉及人工智能领域，具体涉及图像处理、深度学习和自然语言处理技术，具体实现方案为：获取表格图像的第一图像向量表示和表格图像中文本的第一文本向量表示和文本对应的位置向量表示，由表格还原模型对第一图像向量表示、第一文本向量表示和位置向量表示进行跨模态关注，得到第二图像向量表示和第二文本向量表示，输出表格图像的类别集合和检测框集合；基于类别集合和检测框集合，调整表格还原模型的模型参数，并继续训练直至得到最终的目标表格还原模型。由此，本公开获取收敛的目标表格还原模型，可以基于目标表格还原模型对表格还原，提高了对表格进行还原的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 表格 还原 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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