[发明专利]基于人工智能的电力设备气象监测预警方法在审

专利信息
申请号: 202211216287.2 申请日: 2022-09-30
公开(公告)号: CN115685386A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 谢鹏林;郭和川;任小勇;刘登云;杨光;张正晓;金兰;潘豪蒙;陈奇;周威;陈梁;周纯巨;李亮;陈仙乐;潘勃利;张业茂 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G01W1/04;G01S13/86;G01S13/95;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/06
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 俞宏涛
地址: 325000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及基于人工智能的电力设备气象监测预警方法,包括以下步骤:步骤一对降水、风速和台风进行精细化监测,步骤二对未来短时间内天气现象进行预测以及精准化降水和风速预报,步骤三预测是否会出现台风天气并实现台风预警信息、大风落区预警和暴雨落区预警;本发明的优点:由于步骤三将超阈值风速的落区和超阈值雨量的落区在地图上进行展示,可叠加显示各所选时段风速风向和未来预报时段降水的分布情况,根据不同的风速级进行风速风向的展示,以及根据不同的降水级进行展示,因此可直观地判断灾害天气的影响范围,精准定位受灾害天气影响的电网设施,而且为电网防灾、抗灾、减灾提供数据支撑和决策依据。
搜索关键词: 基于 人工智能 电力设备 气象 监测 预警 方法
【主权项】:
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