[发明专利]一种基于深度学习的多源异构网络接入方法有效
| 申请号： | 202210888715.X | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115442315B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 凌江;王子阳 | 申请（专利权）人： | 互赢科技（东莞）有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/70 | 分类号： | H04L47/70;H04L41/0873;H04L47/76;H04L47/78 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 徐云英 |
| 地址： | 523000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的多源异构网络接入方法，包括：获取智能制造系统中多源异构设备的网络接入需求，并基于网络接入需求，向多源异构设备中的每个第一设备匹配接入信息；基于接入信息，确定每个第一设备的通讯时间点；基于通讯时间点以及每个第一设备的通讯标识，构建通讯列表，并基于马尔科夫链对第一设备进行冲突控制；获取每个第一设备的接入指标，并基于卷积神经网络对接入指标进行分析，并按照分析结果，向第一设备匹配资源传输因子；基于冲突控制结果以及资源传输因子，实现对多源异构设备的网络接入。可以避免竞争冲突，进而有效保证多源异构设备接入网络的高效性，间接也保证了资源利用效率的高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多源异构 网络 接入 方法 | ||
【主权项】：
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