[发明专利]基于文本挖掘的生产安全事故隐患预警方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于文本挖掘的生产安全事故隐患预警方案，包括如下步骤：从安全事故隐患报告中收集数据，并进行预处理；进行特征提取，筛选出重点安全事故隐患，记录重点安全事故隐患发生频率；选择预测模型，将混频数据带入混频预测模型中，预测未来安全事故隐患的发生频率。本发明采用了基于注意力机制的堆栈双向长短时记忆网络提取文本特征，从文本中挖掘到了所需的生产安全事故隐患信息；使用了条件随机场模型添加约束，保证输出的重点向量是合理的，使所获得的文本数据更加精确；采用了混频贝叶斯向量自相关模型可以将不同频数据加入到未来安全事故隐患发生频率预测中，提高未来安全事故隐患频率预测精度。