[发明专利]一种基于深度强化学习的多微网频率管理方法在审
| 申请号： | 202210637803.2 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114865661A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘洪;何星瑭 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38 |
| 代理公司： | 天津清漩知识产权代理事务所(普通合伙) 12243 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习的多微网频率管理方法，该方法包括步骤：1)以实体储能和虚拟储能构建多微网的共享储能聚合平台，并基于共享储能聚合平台构建一种含共享储能聚合平台的孤岛多微电网及其负荷频率控制模型；2)提出了一种考虑微网综合效益最优的AGC指令分配方法，综合效益兼顾微网运行成本和调频性能两种关键要素；3)提出了一种基于DDPG算法的AGC指令动态分配优化方法，构建了AGC指令动态分配方法的状态、动作和奖励函数。与现有技术相比，本发明通过聚合物理储能和虚拟储能实现共享储能的集中管理，并为多微网提供频率辅助服务，挖掘了微网需求侧的可调节能力，充分发挥了不同调频设备的优势调频性能，并能够提升微网运行的经济性，满足了多微网频率管理的自适应和实时性需求，同时也增强了应对微网源荷不确定性的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 多微网 频率 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210637803.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
