[发明专利]用于对象检测和跟踪的神经网络在审
申请号: | 202210633150.0 | 申请日: | 2022-06-07 |
公开(公告)号: | CN115457074A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 尼基塔·斋普里亚;E·弗兰克尔 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 宋薇薇;张元 |
地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开提供了“用于对象检测和跟踪的神经网络”。训练双变分自动编码器‑生成式对抗网络(VAE‑GAN)以通过将真实视频数据输入到真实视频解码器和真实视频编码器中并将模拟视频数据输入到合成视频编码器和合成视频解码器中来变换所述真实视频序列和所述模拟视频序列。分别基于来自真实视频鉴别器和模拟视频鉴别器的输出来确定真实损失函数和模拟损失函数。通过真实视频编码器和真实视频解码器反向传播真实损失函数以基于真实损失函数来训练真实视频编码器和真实视频解码器。通过合成视频编码器和合成视频解码器反向传播合成损失函数以基于合成损失函数来训练合成视频编码器和合成视频解码器。可以使用真实损失函数和合成损失函数来训练真实视频鉴别器和合成视频鉴别器以根据伪视频序列确定真实视频序列。用双VAE‑GAN的合成视频编码器和真实视频解码器来变换标注的模拟视频序列,以生成包括基于真实视频序列的风格元素的重构的标注的真实视频序列。使用重构的标注的真实视频序列来训练第二神经网络以检测和跟踪对象。 | ||
搜索关键词: | 用于 对象 检测 跟踪 神经网络 | ||
【主权项】:
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