[发明专利]一种基于特征偏差对齐的方剂功效分类方法有效
| 申请号： | 202210574304.3 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114822874B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 丁长松;高婉卿;李力松;黄辛迪;梁杨 | 申请（专利权）人： | 湖南中医药大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 长沙瀚顿知识产权代理事务所(普通合伙) 43223 | 代理人： | 吴亮;朱敏 |
| 地址： | 410208 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征偏差对齐的方剂功效分类方法，包括以下步骤：S1，数据预处理模块：将方剂以最小语义单元进行划分，对同物异名中药进行替换，利用语言模型对最小语义单元进行预训练；S2，数据增广模块：基于方剂语义单元顺序性弱的特点，对原始样本进行随机乱序处理，生成副样本，所述原始样本与所述副样本共同构成训练样本；S3，深度学习特征提取网络模块：采用深度学习模型对所述训练样本进行特征提取，得到训练样本特征图；S4，特征偏差对齐无参网络模块：基于度量学习，对所述训练样本特征图进行偏差计算；S5，融合特征偏差对齐的优化函数：将所述训练样本特征图偏差计算作为交叉熵损失函数的正则项，共同参与网络参数的更新计算，提升网络样本特征的学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 偏差 对齐 方剂 功效 分类 方法 | ||
【主权项】：
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