[发明专利]目标检测系统的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210573722.0 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114925813A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 洪炜翔;任望;王剑;陈景东;劳江微;褚崴 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种目标检测系统的训练方法，所述目标检测系统包括主干网络和头部网络，所述主干网络包括若干卷积层和若干自注意力层，所述方法包括：将训练图片输入所述目标检测系统，其中，利用所述若干卷积层对所述训练图片进行卷积处理，得到卷积表征；利用所述若干注意力层基于所述卷积表征进行自注意力处理，得到特征图；利用所述头部网络处理所述特征图，得到所述训练图片中目标对象的检测结果；基于所述训练图片对应的对象标注数据以及所述检测结果，确定各个神经网络层各自的梯度范数；针对所述各个神经网络层，根据所述梯度范数的平均数和其自身的梯度范数，更新其网络参数。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 系统 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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