[发明专利]基于深度残差神经网络的食谱生成方法在审
| 申请号： | 202210568729.3 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114743194A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 卞卫敏 | 申请（专利权）人： | 深圳小小小科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9035;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市能闻知识产权代理事务所(普通合伙) 44717 | 代理人： | 赖银杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新桥街道上寮社*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度残差神经网络的食谱生成方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别食材的目标图像；将目标图像导入训练完成的深度残差神经网络以识别食材的种类，深度残差神经网络引入了注意力机制；根据待识别食材的种类从预设数据库检索与食材的相关联的所有菜品的食谱组成一级食谱；获取用户的口味偏好及饮食预算；从一级食谱中筛选出符合用户口味偏好及饮食预算的菜品组成二级食谱；基于二级食谱生成待识别食材的目标食谱。本方法具有提升用户购物体验的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 食谱 生成 方法 | ||
【主权项】：
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