[发明专利]基于数据的垃圾焚烧发电污染物排放风险诊断预警方法

摘要

一种基于数据的垃圾焚烧发电污染物排放风险诊断预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定烟气污染物排放不稳定的垃圾焚烧发电厂作为目标电厂；S2：获取目标电厂变量数据样本，识别强相关的变量；S3：利用PC结构学习算法进行变量数据的深度挖掘；S4：利用MLE算法处理步骤S2产生的数据样本，进一步对烟气污染物不稳定排放的贝叶斯网络模型进行样本训练；S5：验证准确率是否大于90％；S6：基于目标电厂“烟气污染物不稳定排放”贝叶斯网络模型的风险量化评估；S7：确定关键风险因子，采取关键防控措施；本发明可实现垃圾焚烧发电厂烟气污染物排放浓度波动情况预测以及关键风险因子溯源，为中国垃圾焚烧发电厂烟气污染物稳定排放提供新方法和新途径。