[发明专利]一种半监督特征提取方法及用户信用风险评估方法在审
申请号: | 202210417139.0 | 申请日: | 2022-04-20 |
公开(公告)号: | CN114818900A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 张莉;陈心怡;赵雷;王邦军 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 张荣 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种半监督特征提取方法及用户信用风险评估方法。先对带标签的样本生成约束对集合;计算每个类别的假设间隔,以得到每个类别的特征间隔分数;再计算每个类别的特征约束分数,利用特征间隔分数和特征约束分数确定每个类别特征得分,选择得分最低类别的特征生成目标特征子集;再计算剩余每个类别的特征并到目标特征子集时的特征约束分数,以计算剩余每个类别的特征得分,选择得分最低类别的特征更新目标特征子集,不断重复计算直至目标特征子集中的特征类别个数等于设定阈值。本发明通过迭代计算特征约束分数,并且在迭代中考虑特征间隔分数,充分考虑到特征之间的关联性和特征的判别性,使得所提取出的特征更具代表性、更具判别能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 监督 特征 提取 方法 用户 信用风险 评估 | ||
【主权项】:
暂无信息
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