[发明专利]一种半监督特征提取方法及用户信用风险评估方法在审

专利信息
申请号: 202210417139.0 申请日: 2022-04-20
公开(公告)号: CN114818900A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 张莉;陈心怡;赵雷;王邦军 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 张荣
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种半监督特征提取方法及用户信用风险评估方法。先对带标签的样本生成约束对集合;计算每个类别的假设间隔,以得到每个类别的特征间隔分数;再计算每个类别的特征约束分数,利用特征间隔分数和特征约束分数确定每个类别特征得分,选择得分最低类别的特征生成目标特征子集;再计算剩余每个类别的特征并到目标特征子集时的特征约束分数,以计算剩余每个类别的特征得分,选择得分最低类别的特征更新目标特征子集,不断重复计算直至目标特征子集中的特征类别个数等于设定阈值。本发明通过迭代计算特征约束分数,并且在迭代中考虑特征间隔分数,充分考虑到特征之间的关联性和特征的判别性,使得所提取出的特征更具代表性、更具判别能力。
搜索关键词: 一种 监督 特征 提取 方法 用户 信用风险 评估
【主权项】:
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