[发明专利]一种网络三值化向量的量化方法及装置在审
| 申请号： | 202210363194.6 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116933476A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵茜;刘震;卢海斌;叶凯亮 | 申请（专利权）人： | 广东博智林机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F18/22;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人： | 蒋姗 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇碧桂园社*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种网络三值化向量的量化方法及装置，该方法包括：在目标网络模型中，提取目标向量；再根据目标向量进行计算，得到单位向量；然后根据预设的余弦相似度公式和目标向量进行计算，得到候选三值化向量；接着根据单位向量进行降序排列，得到降序序列；并计算候选三值化向量中非零元素的元素个数；最后根据降序序列和元素个数计算与目标向量相对应的网络三值化向量。可见，实施这种实施方式，能够将计算出三值化向量的时间复杂度降至O(NlogN)，从而大大降低了三值化参数的寻参效率；同时，该方法还能够寻找到最优的三值化向量，从而进一步减量化后网络模型的精度降低率，进而满足对网络模型的压缩效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 三值化 向量 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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