[发明专利]基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置在审
| 申请号： | 202210355955.3 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116931777A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 高有利;刘贤松;欧大春;李珊珊 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/04817 | 分类号： | G06F3/04817;G06F3/0486;G06F8/34;G06F8/35 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张宁;黄健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于拖拽的预测模型生成方法、数据集预测方法和装置，涉及数据处理技术，该方法包括：获取待训练的数据集；响应于针对多个节点的拖拽操作，其中，节点表征算子或算法，生成流程信息；流程信息包括至少一个步骤，每一步骤包括一个算子或算法；根据流程信息中每一步骤包括的一个算子或算法，对数据集进行模型训练处理，得到预测模型；预测模型用于根据流程信息对数据集进行预测处理并输出预测结果信息。本申请的方法，可以通过可视化的拖拽操作生成流程信息，并根据流程信息对数据集进行模型训练处理，得到预测模型，极大的降低了技术人员开发模型的难度，简化了技术人员开发模型的步骤，解决了开发模型的难度较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 模型 生成 方法 数据 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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