[发明专利]一种神经语言模型的训练方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210355946.4 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114911927A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李鹏宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据采集及模型训练技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种神经语言模型的训练方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取待训练任务数据集；对所述待训练任务数据集对应的预训练模型进行参数配置；获取高价值辅助数据集；融合所述待训练任务数据集和所述高价值辅助数据集得到第一数据集，并通过配置后的预训练模型对所述第一数据集进行训练；保存训练好的模型，以供下游任务应用。本申请所述方法与系统能够减少模型训练对人工的依赖，操作简便，且可以处理和利用数百甚至上千个数据集，能够使用已有数据集来提升当前任务模型，从而提升了已有数据集的利用价值，进而大幅度提升了数据采集和数据挖掘的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经 语言 模型 训练 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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