[发明专利]一种语言表征模型的训练方法以及训练装置在审
申请号: | 202210318687.8 | 申请日: | 2022-03-29 |
公开(公告)号: | CN116933789A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 陶建军;乔楠;张雷;苏嘉;何彬;沈雯 | 申请(专利权)人: | 华为云计算技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F16/36 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请实施例公开了一种语言表征模型的训练方法以及训练装置,用于提升语言表征模型的模型精度。本申请实施例方法包括:获取第一语言数据,基于语言表征模型和第一语言数据进行多任务学习,得到目标损失函数,多任务学习包括掩码语言任务和关系分类任务,掩码语言任务用于根据语言表征模型生成的数据执行掩码语言任务,关系分类任务用于基于语言表征模型生成的数据执行关系分类任务。根据目标损失函数更新语言表征模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 语言 表征 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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