[发明专利]一种语言表征模型的训练方法以及训练装置在审

专利信息
申请号: 202210318687.8 申请日: 2022-03-29
公开(公告)号: CN116933789A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 陶建军;乔楠;张雷;苏嘉;何彬;沈雯 申请(专利权)人: 华为云计算技术有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F16/36
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 550025 贵州省贵阳市*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请实施例公开了一种语言表征模型的训练方法以及训练装置,用于提升语言表征模型的模型精度。本申请实施例方法包括:获取第一语言数据,基于语言表征模型和第一语言数据进行多任务学习,得到目标损失函数,多任务学习包括掩码语言任务和关系分类任务,掩码语言任务用于根据语言表征模型生成的数据执行掩码语言任务,关系分类任务用于基于语言表征模型生成的数据执行关系分类任务。根据目标损失函数更新语言表征模型。
搜索关键词: 一种 语言 表征 模型 训练 方法 以及 装置
【主权项】:
暂无信息
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