[发明专利]模型训练方法、色彩配方的预测方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202210227941.3 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114330147B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李鸿峰;张宸;贾昌武;谭国豪 | 申请（专利权）人： | 深圳市玄羽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 马涛;罗朗 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、色彩配方的预测方法、系统、设备及介质，该模型训练方法包括：获取一历史训练数据集，该历史训练数据集包括色彩数据以及与色彩数据对应的配方数据；构建局部线性网络模型；基于历史训练数据集训练所述局部线性网络模型，以得到训练后的局部线性网络模型；训练后的局部线性网络模型以色彩数据作为输入，以预测配方数据为输出。本发明通过获取色彩数据以及与色彩数据对应的配方数据的历史训练数据集，基于历史训练数据集对构建的局部线性网络模型进行训练，以得到训练后的局部线性网络模型；以便利用训练后的局部线性网络模型精准地预测出对应的配方数据，提高了局部线性网络模型的预测精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 色彩 配方 预测 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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